CNDD-0002上市公司网络财经新闻报道及态度数据（日度高频）
▪ 关键词：标题或内容中出现的新闻总数、正向负向新闻态度数
▪ 数据编号：0002
▪ 数据名称：上市公司网络财经新闻报道及态度数据
▪ 数据范围：全国上市公司
▪ 数据年份：2001年1月1日-2020年12月30日
▪ 样本数量：2,857,900条
▪ 数据来源：CNDeepData
▪ 数据说明：本文数据是根据机器学习Bert模型对网络财经报道中新闻文本进行情感分析后，在日度层面加总得到的。网络财经报道中涵盖了400多家网络媒体，还包括大部分大型报纸的网络同步报道，数据涵盖范围广。
▪ 数据维度：上市公司-日度层面
▪ 更新时间：2022年11月
▪ 综合评价：本期的网络媒体数据是上期报刊纸媒数据的姊妹篇，可以作为上市公司媒体数据应用的替代性指标。本期数据是少有的日度层面上市公司数据，高频数据的特点是可以和股票价格、气温变化、政策不确定性等其他多个高频数据进行结合。本数据也可加总到月度、年度层面。本数据的Newsnum_Title、Newsnum_Count等变量可以构建上市公司网络媒体关注度指标，而Posnews_All、Neunews_All、Negnews_All等变量可以构建上市公司网络媒体态度指标。
CNDeepData 数据应用质量评级
▪ 常用度：★★★☆☆
▪ 稀缺度：★★★★☆
▪ 新颖度：★★★☆☆
▪ 总体级别：10颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
[1]陈志锋,陈瑜阳. 媒体报道在供应链上的溢出效应研究——企业坏消息隐藏的视角[J]. 经济管理,2022,44(08):170-189.
[3]谭松涛,甘顺利,阚铄.媒体报道能够降低分析师预测偏差吗?[J].金融研究,2015(05):192-206.
[4]孔东民,刘莎莎,应千伟.公司行为中的媒体角色:激浊扬清还是推波助澜?[J].管理世界,2013(07):145-162.
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