CNDD-0004上市公司年报文本语气（多情感词典分析）
关键词：上市公司年报文本语气
数据编号：0004
数据名称：上市公司年报文本语气
数据层级：公司层面
数据年份：2007年-2022年
样本数量：47,232条
数据来源：根据上市公司年报披露信息整理
数据说明：本数据为上市公司层面年报文本语气，分别使用LM词典和台湾大学情感词典在内的前沿情感词典，采用文本分析方法对上市公司年报中“词汇、句子”进行搜集，分别基于LM情感词典和台大情感词典对词汇进行分析，得到积极语气词汇和消极语气词汇。
数据维度：年度数据
综合评价：对上市公司年报文本进行情感分析是学术界和业界目前非常流行的研究方法，其文本语气的变化趋势能够帮助研究者对上市公司进行准确、全面的分析。本文数据基于多个前沿的情感词典对上市公司年报文本语气进行分析，保证了分析的准确性和稳健性。本文数据可以结合上市公司长期资产定价、公司金融、以及其他外生冲击相关话题进行研究。
常用度：★★★☆☆
稀缺度：★★★☆☆
新颖度：★★★★☆
总体级别：10颗星
常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
台大词典指代台湾大学《中文情感极性词典》
LM_TONE1=（积极词汇数-消极词汇数）/年报词汇数，LM_TONE1值越大，表示年报文本信息语气越积极；
LM_TONE2=（积极词汇数-消极词汇数）/（积极词汇数+消极词汇数），LM_TONE2值越大，表示年报文本信息语气越积极；
NTUSD_TONE=（积极词汇数量-消极词汇数量）/（积极词汇数量+消极词汇数量），NTUSD_TONE值越大，表示年报文本信息语气越积极。
[5]CAO Q, YANG F, LIU M . Impact of managerial power on regulatory inquiries from stock exchanges: Evidence from the text tone of Chinese listed companies’ annual reports. Pacific-Basin finance journal [J],2022 ,71: 101646.
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