CNDD-0005上市公司年报文本可读性

01 数据介绍

▪ 关键词:上市公司年报文本可读性

▪ 数据编号:0005

▪ 数据名称:上市公司年报文本可读性

▪ 数据范围:全国上市公司

▪ 数据年份:2001年-2021年

▪ 样本数量:53,273条

▪ 数据来源:CNDeepData

▪ 数据说明:本文数据为上市公司层面年报文本可读性指标。根据上市公司文本中句子和词汇构成,采用深度学习算法构建文本可读性指标。具体为使用Word Embedding技术对每句话出现概率进行预测,再将各个句子生成概率乘积的对数均值作为可读性指标。可读性指数值越高,表示文本中词对搭配顺序在语料中出现的频率越高,可读性越高;反之,表示文本中词对搭配顺序在语料中出现的频率越低,可读性越差。

▪ 数据维度:上市公司层面

▪ 更新时间:2022年12月

▪ 综合评价:上市公司年报文本可读性是最近来经济金融研究中新兴的指标。上市公司年报中包含大量企业信息,可以帮助研究者对企业进行科学研究。如果上市公司年报文本可读性下降,意味着企业的信息披露水平下降,也意味着企业有着较大的信息隐藏动机。本文数据可以作为企业信息披露水平的衡量指标,和资产定价、公司金融等方面变量结合进行研究。

CNDeepData 数据应用质量评级

▪ 常用度:★★★☆☆

▪ 稀缺度:★★★★☆

▪ 新颖度:★★★☆☆

▪ 总体级别:10颗星

✔  常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。

✔  新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 主要指标
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03 数据概览
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04 参考文献
[1] 许启发,甘霖,蒋翠侠.信息披露可读性影响权益资本成本吗?——来自MD&A文本挖掘的证据[J].证券市场导报,2022(10):2-13.

[2] 逯东,宋昕倍,龚祎.控股股东股权质押与年报文本信息可读性[J].财贸研究,2020,31(05):77-96.DOI:10.19337/j.cnki.34-1093/f.2020.05.007.

[3] 孙文章.董事会秘书声誉与信息披露可读性——基于沪深A股公司年报文本挖掘的证据[J].经济管理,2019,41(07):136-153.DOI:10.19616/j.cnki.bmj.2019.07.009.

[4]朱丹,李静柔,李世新.年度报告的可读性水平、过往业绩与分析师预测[J].审计与经济研究,2021,36(05):77-85.

[5]姚加权,张锟澎,罗平.金融学文本大数据挖掘方法与研究进展[J].经济学动态,2020(04):143-158.

[6]阮睿,孙宇辰,唐悦,聂辉华.资本市场开放能否提高企业信息披露质量?——基于“沪港通”和年报文本挖掘的分析[J].金融研究,2021(02):188-206.

[7]沈艳,陈赟,黄卓.文本大数据分析在经济学和金融学中的应用:一个文献综述[J].经济学(季刊),2019,18(04):1153-1186.DOI:10.13821/j.cnki.ceq.2019.03.01.

05 获取方式

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