CNDD-0006 1990-2023年上市公司最全变量合集（1377种变量）
01 数据介绍
▪ 数据名称：上市公司最全变量合集
▪ 数据范围：全国上市公司
▪ 数据年份：1990-2023年
▪ 样本数量：84,391条
▪ 数据来源：根据上市公司财报等资料整理
▪ 数据说明：本数据为上市公司层面变量合集，包括但不限于上市公司基本信息（性质、行业、地址）；财务状况（资产负债、利润表、现金流量、偿债能力、披露财务、比率结构、经营能力、盈利能力、现金流量、风险水平、发展能力、每股指标、相对价值指标、股利分配）；治理结构（股东情况、股权性质）；审计意见；内部控制；企业贷款；研发创新（专利情况）；诉讼仲裁；行业竞争等
▪ 数据维度：年度数据
▪ 综合评价：数据包含了上市公司1377个变量信息，涵盖了目前关于上市公司的绝大部分研究变量，具体包括公司基本特征、资产状况、收益情况、投资借贷、股东资本、税收现金流等一系列变量。该数据集是由中国深度数据库从公司年报及若干权威上市公司研究数据库合并而成，也是目前囊括变量最多的上市公司数据变量集。该数据集可用于任何上市公司相关的研究，无论从中选取控制变量、关键解释变量或被解释变量，该数据集都将是上市公司研究的必备数据库。
CNDeepData 数据应用质量评级
▪ 常用度：★★★★★
▪ 稀缺度：★★★★☆
▪ 新颖度：★★★★☆
▪ 总体级别：13颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
02 主要指标
03 数据概览
04 参考文献
[1]Fernald, John，Puzzles in the Chinese Stock Market，The review of economics and statistics,Volume 84,Issue 3,2002,Pages 416-432.
[2]Chen, Cheng,Outward FDI and Domestic Input Distortions: Evidence from Chinese Firms,The Economic journal (London),Volume 129,Issue 624,2019,Pages 3025-3057.
[3]Zhuo Chen, Zhiguo He, Chun Liu, The financing of local government in China: Stimulus loan wanes and shadow banking waxes, Journal of Financial Economics,Volume 137, Issue 1,2020,Pages 42-71。
[4]Jennifer N. Carpenter, Fangzhou Lu, Robert F. Whitelaw,The real value of China’s stock market,Journal of Financial Economics,Volume 139, Issue 3,2021，Pages 679-696,
[5]Fan, J. P. H.，Institutions and Organizational Structure: The Case of State-Owned Corporate Pyramids，Journal of law, economics, & organization，Volume 29,Issue 6，2013，Pages 1217-1252。
[6]覃家琦,杨玉晨,王力军,杨雪.企业家控制权、创业资本与资本配置效率——来自中国民营上市公司的证据[J].经济研究,2021,56(03):132-149.
[7]王永钦,董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].经济研究,2020,55(10):159-175.
[8]李善民,黄志宏,郭菁晶.资本市场定价对企业并购行为的影响研究——来自中国上市公司的证据[J].经济研究,2020,55(07):41-57.
[9]肖土盛,孙瑞琦,袁淳,孙健.企业数字化转型、人力资本结构调整与劳动收入份额[J].管理世界,2022,38(12):220-237.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2022.0174.
[10]甄红线,王玺,史永东.公司业绩聚集现象研究——基于中国A股上市公司股权激励计划的断点回归分析[J].管理世界,2021,37(06):159-172+10.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2021.0084.
05 获取方式
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