CNDD-0035 上市公司污染排放明细
▪ 关键词：上市公司污染排放明细
▪ 数据编号：0035
▪ 数据名称：上市公司污染排放明细
▪ 数据区间：2016年-2023年
▪ 样本数量：164,723条
▪ 数据来源：中国生态环境部
▪ 数据说明：本数据由中国生态环境部(原环境保护部)针对工业企业污染物排放监测所得，结合城市统计年鉴和企业年报获得上市公司排放明细相关数据，变量包括上市公司股票代码、会计年度、排放方式、主要污染物的名称、排放口数量、排放口分布情况、排放浓度、执行的污染物排放标准、排放总量、核定的排放总量、超标排放情况。
▪ 数据层次：上市公司层面
▪ 数据维度：年度数据
▪ 综合评价：上市公司排放明细清晰地反映了企业的污染排放情况，作为企业履行环境责任的重要依据，根据企业污染物排放情况能够对企业社会责任和环境保护意识进行量化，同时能够作为政府制定环境规制的重要依据。
▪ 常用度：★★★★★
▪ 稀缺度：★★★★☆
▪ 新颖度：★★★★☆
▪ 总体级别：13颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
[1]刘金科,肖翊阳. 中国环境保护税与绿色创新：杠杆效应还是挤出效应?[J]. 经济研究,2022,57(01):72-88.
[2]韩超,陈震,王震. 节能目标约束下企业污染减排效应的机制研究[J]. 中国工业经济,2020,(10):43-61.
[3]陈昌盛,许伟,兰宗敏,江宇. “十四五”时期我国发展内外部环境研究[J]. 管理世界,2020,36(10):1-14+40+15.
[4]史丹,李少林. 排污权交易制度与能源利用效率——对地级及以上城市的测度与实证[J]. 中国工业经济,2020,(09):5-23.
[5]孙伟增,张晓楠,郑思齐. 空气污染与劳动力的空间流动——基于流动人口就业选址行为的研究[J]. 经济研究,2019,54(11):102-117.
[6]范子英,赵仁杰. 法治强化能够促进污染治理吗?——来自环保法庭设立的证据[J]. 经济研究,2019,54(03):21-37.
[7] Understanding the effect of an emissions trading scheme on electricity generator investment and retirement behaviour: the proposed Carbon Pollution Reduction Scheme[J]. Neil Ross Lambie.Australian Journal of Agricultural and Resource E,2010(2)
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