CNDD-0041 上市公司专利质量数据

01 数据介绍

▪ 关键词：专利质量

▪ 数据编号：0041

▪ 数据名称：上市公司专利质量数据

▪ 数据区间：2001-2021年

▪ 样本数量：50,969条

▪ 数据来源：CNDD

▪ 数据说明：上市公司专利质量数据汇总了上市公司所有的专利著录信息和法律状态信息。包括公司专利平均被引次数、专利波动性、被引专利波动性和新申请专利的多样性等指标。

▪ 数据维度：企业层面

▪ 更新时间：2023年2月

▪ 综合评价：上市公司专利质量数据总结了学者们对于公司专利组合特性的各类计算方法，这些指标主要是利用上市公司专利组合及其专利组合引用和被引专利信息，衡量了公司创新战略和专利组合技术多样性等方面，为研究者提供了研究上市公司专利的通道，方便了研究者对于公司创新能力的深入分析。

CNDeepData 数据应用质量评级

▪ 常用度：★★★★★

▪ 稀缺度：★★★★☆

▪ 新颖度：★★★★★

▪ 总体级别：14颗星

✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。

✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 主要指标

03 数据特征概览

▪ 数据概览：

▪ 数据描述：以我国上市公司2005-2020年的专利质量数据为例，我国上市公司专利平均被引次数整体上呈下降趋势。分段来看，在2005-2010年有小幅增长，2010年之后开始走下降趋势。具体情况如下：

04 相关前沿文献速递

▪ 文献来源：

谢红军,张禹,洪俊杰等.鼓励关键设备进口的创新效应——兼议中国企业的创新路径选择[J].中国工业经济,2021,No.397(04):100-118.

▪ 文献内容：

鼓励关键设备进口作为创新政策的一部分在中国实施多年，却较少得到学术界关注。文章利用《鼓励进口技术和产品目录》的动态调整在产品层面形成的政策冲击，系统评估了鼓励关键设备进口对企业创新的广泛影响。基于2002—2016年的微观企业数据，文章研究发现，鼓励进口政策一方面通过刺激企业进口和增强信贷能力等渠道，显著提高了进口企业以专利申请衡量的创新水平及以专利授权、专利引用、专利市场价值等系列指标度量的创新质量。鼓励进口政策的创新激励作用不仅存在于受鼓励产品，而且外溢至企业内其他产品。然而，伴随着鼓励引致的竞争和替代效应以及向研发下游的知识外溢,鼓励政策却从另一方面显著削弱了企业的基础创新能力。大量的关键设备进口抬高了应用创新的价值，但弱化了基础创新的地位。此外,相比民营企业，国有企业的创新活动受进口鼓励政策的影响更为明显。文章的启示是，应当注重关键设备进口在催化企业应用创新和商业化动力方面的重要作用，但同时也要加强基础创新激励，防止政策的偏向性削弱企业的基础创新能力，阻滞企业自生成长的道路。

▪ 实证模型与相关数据应用

（1）基准模型：

被解释变量 lninvit 是以企业 i 在 t 年申请的发明专利对数衡量的企业创新水平。核心解释变量 policyit 表示企业 i 在第 t 年受到政策影响的虚拟变量，当企业进口了当年《目录》中的鼓励产品时取 1，否则取 0。系数 β 衡量了进口鼓励政策对企业创新的影响，从平均意义上度量了进口鼓励产品的企业 i 在经历政策冲击前后的专利变化相比其他非鼓励企业的差异大小。

（2）专利质量的影响：

利用发明专利申请数量度量企业创新，忽略了专利之间的异质性，数量上的简单加总无法全面体现专利的价值和创新难度。为了检验鼓励政策是否提升了企业的专利质量，文章以发明专利授权数量、发明专利授权率、3年和5年内的专利平均被引用次数、以及专利平均价值（ptvalue）五个变量作为专利质量的代理变量进行分析。为了消除规模的影响，专利引用和专利价值数据分别以企业当年的发明专利总数进行了规模化处理。结果如下：

上述五组模型的核心解释变量 policy 均在 1%的统计水平显著为正，说明鼓励政策显著提高了发明专利的质量。

05 其他相关文献

[1]叶静怡,林佳,张鹏飞,曹思未.中国国有企业的独特作用:基于知识溢出的视角[J].经济研究,2019,54(06):40-54.

[2]孟庆斌,李昕宇,张鹏.员工持股计划能够促进企业创新吗?——基于企业员工视角的经验证据[J].管理世界,2019,35(11):209-228

[3] Brav, A., Jiang, W., Ma, S. and Tian, X., 2018. How Does Hedge Fund Activism Reshape Corporate Innovation? Journal of Financial Economics 130, 237-264.

[4]Moser, P.,Ohmstedt, J. and Rhode, P.-W., 2018. Patent Citations-an Analysis of Quality Differences and Citing Practices in Hybrid Corn. Management Science 64, 1926-1940.

[5] Fisch, C.,Sandner, P. and Regner, L., 2017. The Value of Chinese Patents: An Empirical Investigation of Citation Lags. China Economic Review 45, 22-34.

06 获取方式

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