债券市场作为我国金融体系的重要组成之一，是积极财政策、稳健货币政策以及其他宏观调政策实施的重要平台，支持政府部门、金融机构、实体企业等各类主体的融资需求，在服务实体经济、熨平经济周期、防范金融风险、促进金融开放中发挥重要作用。 因此，为支持学者们深入研究中国债券市场，CNDD推出了中国债券基本情况数据（0061期）、债券担保人基本情况数据（0064期）、债券发行主体基本信息（0066期）、债券发行中介机构资料（0067期）、绿色债券发行数据（0068期），包含了债券基本信息、债券发行与上市、债券及主体评级、债券执行情况和绿色债券发行情况等信息。以期为高等院校、金融机构的研究人员对债券市场、产业资本、金融资本的相关研究提供高质量、及时、权威的数据，推动相关研究的质量提升和快速发展。
CNDD-0061 中国债券基本情况数据（含债券信用等级）
▪ 数据来源：CNDD根据中国债券信息网、Wind等数据库整理
▪ 数据说明：中国债券基本情况数据包括债券代码、债券简称、市场代码、上市日期、证券ID、债券全称、目前状态、债券年度、债券类型、品种类别编码、币种、实际发行量、发行价格、发行方式、期限、付息方式、计息方式、票面利率、面值、信用等级、可赎回性、可回售性、可调换性(目前国债没有该数据)、是否跨市场、是否可分离、看涨看跌、承销方式、发行对象、网上发行数量等变量
▪ 综合评价：中国债券基本情况数据提供了日度更新的最新债券基本情况，以期为高等院校、金融机构的研究人员对债券市场的相关研究提供高质量、及时、权威的数据，推动相关研究的质量提升和快速发展。
▪ 常用度：★★★★★
▪ 稀缺度：★★★★☆
▪ 新颖度：★★★☆☆
▪ 总体级别：12颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
[1]刘星,杨羚璇.信用评级变动能反映企业真实财务信息吗?——基于财务重述的视角[J].金融研究,2022(02):98-116.
[2]陈关亭,连立帅,朱松.多重信用评级与债券融资成本——来自中国债券市场的经验证据[J].金融研究,2021(02):94-113.
[3]江轩宇,贾婧,刘琪.债务结构优化与企业创新——基于企业债券融资视角的研究[J].金融研究,2021,No.490(04):131-149.
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CNDD-0064 债券担保人基本情况（含担保人信用评级）
▪ 关键词：债券担保人基本信息、债券担保人信用评级
▪ 数据来源：CNDD根据中国债券信息网、Wind等数据库整理
▪ 数据说明：中国债券担保人基本情况数据包括债券代码、交易市场编码、公告日期、评级日期、债券主体ID、证券ID、债券简称、交易市场、担保人ID、担保人名称、担保人简介、担保人性质、担保方式、担保期限、担保范围、担保函内容、评级机构、评级机构ID、信用级别、评级展望、评级观点、分析师等变量。
▪ 综合评价：中国债券基本情况数据提供了日度更新的最新债券担保人基本信息和信用评级情况，以期为高等院校、金融机构的研究人员对债券市场的相关研究提供高质量、及时、权威的数据，推动相关研究的质量提升和快速发展。
▪ 常用度：★★★★☆
▪ 稀缺度：★★★★☆
▪ 新颖度：★★★★☆
▪ 总体级别：12颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
（2）债券担保人信用评级情况
[1]魏明海,赖婧,张皓.隐性担保、金融中介治理与公司债券市场信息效率[J].南开管理评论,2017,20(01):30-42.
[2]王叙果,沈红波,钟霖佳.政府隐性担保、债券违约与国企信用债利差[J].财贸经济,2019,40(12):65-78.
[3]江源.担保公司的增信有效吗?——基于城投债信用评级和发行定价的检验[J].财经论丛,2020(04):55
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CNDD-0066 中国债券发行主体基本信息（含主体信用评级）
▪ 关键词：债券发行人主体资料、债券及主体评级及主体授信情况
▪ 样本数量：债券发行人主体基本资料：10,391条；债券及主体评级情况：102,794条；债券主体授信情况：75,444条
▪ 数据来源：CNDD根据中国债券信息网、Wind等数据库整理
▪ 数据说明：中国债券发行主体基本信息数据包括发行人ID、发行人性质ID、发行人性质、发行机构全称、公告日期、截止日期、债券全称、发行机构编码、授信额度、已使用授信额度、未使用授信额度、债券简称、评级日期、发债机构、评级机构、债项评级、主体评级
▪ 综合评价：中国债券发行主体基本信息数据提供了日度更新的最新债券发行主体基本信息和信用评级情况，以期为高等院校、金融机构的研究人员对债券市场的相关研究提供高质量、及时、权威的数据，推动相关研究的质量提升和快速发展。
▪ 常用度：★★★★☆
▪ 稀缺度：★★★★☆
▪ 新颖度：★★★☆☆
▪ 总体级别：11颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
（1）债券发行人主体基本资料：
（2）债券及主体评级情况：
（3）债券主体授信情况：
（2）债券及主体评级情况：
（3）债券主体授信情况：
[1]杨国超,刘琪.中国债券市场信用评级制度有效性研究[J].经济研究,2022,57(10):191-208.
[2]潘俊,余一品,王亮亮,景雪峰.货币政策、发行主体差异与地方政府债券定价[J].会计研究,2019(12):72-77.
[3]林晚发,何剑波,周畅,张忠诚.“投资者付费”模式对“发行人付费”模式评级的影响:基于中债资信评级的实验证据[J].会计研究,2017(09):62-68+97.
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▪ 数据来源：CNDD根据中国债券信息网、Wind等数据库整理
▪ 数据说明：中国债券发行中介机构资料数据包括银行间交易代码、上交所交易代码、深交所交易代码、发行日期、中介机构类别ID、中介机构名称、北交所交易代码、债券发行类别ID、债券发行类别、中介机构类别、中介机构ID
▪ 综合评价：中国债券发行中介机构资料提供了日度更新的最新债券发行中介机构信息，包括债券发行的主承销商、律师事务所、会计师事务所、主体评级机构、证券评级机构、债券登记机构等。以期为高等院校、金融机构的研究人员对债券市场的相关研究提供高质量、及时、权威的数据，推动相关研究的质量提升和快速发展。
▪ 常用度：★★★☆☆
▪ 稀缺度：★★★★☆
▪ 新颖度：★★★☆☆
▪ 总体级别：10颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
[1]林晚发,钟辉勇,赵仲匡,宋敏.金融中介机构竞争的市场反应——来自信用评级机构的证据[J].金融研究,2022(04):77-96.
[2]林晚发,刘颖斐,赵仲匡.承销商评级与债券信用利差——来自《证券公司分类监管规定》的经验证据[J].中国工业经济,2019(01):174-192.
[3]王雄元,高开娟.如虎添翼抑或燕巢危幕:承销商、大客户与公司债发行定价[J].管理世界,2017(09):42-59+187-188.
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▪ 数据来源：CNDD根据中国债券信息网、Wind等数据库整理
▪ 数据说明：中国绿色债券发行数据包括银债券主体ID、债券代码、债券简称、发行日期、债券全称、市场代码、发行主体、债券期次、债券类型、债券期限、付息方式、发行方式、利率类型、债券面值、发行价格、票面利率、计息方式、债项评级、主体评级、债项评级机构、主体评级机构、托管机构、主承销商、募集资金投向等变量
▪ 综合评价：绿色债券是指将募集资金专门用于支持符合规定条件的绿色产业、绿色项目或绿色经济活动，依照法定程序发行并按约定还本付息的有价证券。CNDD的绿色债券数据提供了境内发行的绿色债券信息。以期为高等院校、金融机构的研究人员对债券市场的相关研究提供高质量、及时、权威的数据，推动相关研究的质量提升和快速发展。
▪ 常用度：★★★★☆
▪ 稀缺度：★★★★☆
▪ 新颖度：★★★★☆
▪ 总体级别：12颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
[1]王营,冯佳浩.绿色债券促进企业绿色创新研究[J].金融研究,2022(06):171-188.
[2]毛捷,郭玉清,曹婧等.融资平台债务与环境污染治理[J].管理世界,2022,38(10):96-118.
[3]祁怀锦,刘斯琴.中国债券市场存在绿色溢价吗[J].会计研究,2021,No.409(11):131-148.
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