CNDD-0037 工业机器人数据(各国各行业面板数据)

01 数据介绍

▪ 关键词:工业机器人数据

▪ 数据编号:0037

▪ 数据名称:工业机器人数据

▪ 数据区间:1993年-2019年

▪ 样本数量:12,1500条

▪ 数据来源:CNDeepData

▪ 数据说明:本数据为各国各行业工业机器人相关变量,包括国家ISO代码、国家、行业代码、行业、新增机器人安装量、机器人使用存量、年份。

▪ 数据维度:行业层面

▪ 更新时间:2023年2月

▪ 综合评价:工业机器人安装和使用数量对地区经济发展具有重要影响,是反映地区智能制造水平、劳动生产率和经济效率的重要指标,可计算各地区工业机器人安装密度,该数据可以作为技术冲击的代理变量。

CNDeepData 数据应用质量评级

▪ 常用度:★★★★★

▪ 稀缺度:★★★★☆

▪ 新颖度:★★★★☆

▪ 总体级别:13颗星

  常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。

  新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 主要指标
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03 数据概览
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04 参考文献

[1]王林辉,胡晟明,董直庆. 人工智能技术、任务属性与职业可替代风险:来自微观层面的经验证据[J]. 管理世界,2022,38(07):60-79.

[2]刘斌,潘彤. 人工智能对制造业价值链分工的影响效应研究[J]. 数量经济技术经济研究,2020,37(10):24-44.

[3]王林辉,胡晟明,董直庆. 人工智能技术会诱致劳动收入不平等吗——模型推演与分类评估[J]. 中国工业经济,2020,(04):97-115.

[4]郭凯明. 人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动[J]. 管理世界,2019,35(07):60-77+202-203.

[5]黄群慧,贺俊. 中国制造业的核心能力、功能定位与发展战略——兼评《中国制造2025》[J]. 中国工业经济,2015,(06):5-17.

[6]Robots at Work[J]. Georg Graetz;;Guy Michaels.Review of Economics and Statistics,2018(5).

05 获取方式

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