▪ 文献内容：文章将环境信息公开作为外生的环境成本冲击，纳入产品质量内生决定的局部均衡模型，考察其对企业产品质量调整的影响。研究发现，当受到成本冲击时，企业会根据其产品质量的高低进行差异化的质量决策：存在一个产品质量临界值，企业会提高高于临界值的产品的质量，而降低低于临界值的产品的质量；并且其对前者的质量促进效应随产品质量提高而逐渐降低，但对后者的质量抑制效应则不会随产品质量的降低而削减。然后，基于2008—2012年中国工业企业数据库和中国海关数据库的匹配数据进行实证检验，验证了理论模型，并发现政府环境信息公开整体上促进了出口产品质量升级。进一步分析表明，环境信息公开程度的提高增加了企业的环境成本，促使企业通过调整产品质量和价格“吸收”该成本冲击影响。企业在环境信息公开影响下进行差异化的产品质量调整，间接促进了企业内的产品转换和行业内的企业进入退出，提高了资源配置效率，从而推动了整体出口产品质量升级。文章的研究有助于揭示环境规制对企业策略性行为的影响，为政府环境治理机制的进一步优化和推进贸易高质量发展提供了重要的政策启示。▪ 研究设计与相关数据应用：文章使用的企业—产品层面数据来自中国工业企业数据库和中国海关数据库的匹配数据。文章借鉴 Cai and Liu（2009）、Brandt et al.（2012）、田巍和余淼杰（2013）等研究的做法，对两套原始数据进行了清洗、整理和匹配，对主要名义变量进行了价格指数平减，对行业编码、HS 产品编码等指 标进行了编码规则统一。城市层面数据来自公众环境研究中心（IPE）、中国城市统计年鉴等多个数据库。度量城市环境信息公开程度的污染源监管信息公开指数（PITI）来自公众环境研究中心（IPE）发布的年度调查报告，该项调查自2008年开始施行并对外发布调查报告，延续至今。城市的工业经 济发展数据如工业总产值等来自《中国城市统计年鉴》，城市环境污染指标（PM2.5 浓度）来自哥伦 比亚大学社会经济数据和应用中心公布的卫星监测数据。文章还使用了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）发布的 ERA-INTERIM 栅格气象数据，手工搜集的地级市年度政府工作报告等数据。
1. 主要指标构建
(1)出口产品质量。
文章借鉴 Khandelwal et al.（2013）、施 炳 展（2013）的研究，基于下述需求函数：
估计第 t 年企业 i 向出口目的地 j 出口的产品 k 的质量 qijkt。其中，xijkt 表示出口数量，pijkt 表示出口价格，Pjt 为进口国 j 的综合价格水平，Yjt 为进口国的市场规模，σ 为产品种类间的替代弹性。对需求函数两端取对数，整理得到估计方程为：
其中，φjt 表示国家—年份固定效应，以控制随进口国和年份变化的变量，如汇率、运输距离、进口国经济发展水平等；φk 为产品层面的固定效应。文章参照 Fan et al.（2015）的做法， 根据 Broda and Weinstein（2006）估计的需求价格弹性系数，将其加总到 HS2 位码，作为上式中产品替代弹性 σ 的替代值。回归的残差项即可作为产品质量的度量：
该产品质量指标还包含了进口国的信息，文章以企业向各个国家出口的某类产品的出口额为权重， 将企业—国家—产品—年份层面的产品质量加总为企业—产品—年份层面的产品质量指标 lnqualityikt 。（2）环境信息公开2007 年 4 月，原国家环境保护总局发布了《环境信息公开办法（试行）》（简称《办法》），对地方政府和企业的环境信息公开作出了规范性要求。与此同时，公众环境研究中心（IPE）联合美国自然资源保护协会（NRDC）以《办法》规定的公开范围为蓝本，共同开发了“污染源监管信息公开指数”（PITI），从 2008 年开始对 113 个城市的环境信息公开质量进行系统评估，并向公众发布评价结果。与现有研究有所区别的是，文章并不基于 IPE 从 2008 年开始公布 PITI 这一事件构造准自然实验，采用双重差分法（DID）评估其政策效应，而是将 PITI 得分率作为各城市环境信息公开程度的度量。2. 计量模型构建根据以上分析，文章设置如下计量模型考察环境信息公开对出口产品质量的影响效应：
上式中，下标 c、i、k 和 t 依次分别表示城市、企业、HS6 位码产品和年份。qualitycikt为核心被解释变量，表示位于 c 城市的 i 企业在 t 时期出口的产品 k 的产品质量。PITIct 为城市 c 在 t 年的 PITI 得分率（实际 PITI 得分/100），该得分率越高，表示城市在该时期环境信息公开的程度越高。由于 PITI 的评价标准在 2013 年发生了变更，文章取 2008—2012 年的样本进行分析。μik 为企业—产品固定效应，用以控制企业和产品种类异质性对产品质量的影响，δt 为年份固定效应，控制了所有出口企业所面临的共同冲击，考虑到不同地区环境污染程度和政府治理强度的差异，模型还控制了城市固定效应θc。εcikt 为随机误差项。Xcit 表示城市和企业层面的控制变量集。05 其他相关文献[1]李亚波,崔洁.数字经济的出口质量效应研究[J].世界经济研究,2022,No.337(03):17-32+134.[2]樊海潮,黄文静,吴彩云.贸易自由化与企业内的产品质量调整[J].中国工业经济,2022,No.406(01):93-112.[3]于欢,姚莉,何欢浪.数字产品进口如何影响中国企业出口技术复杂度[J].国际贸易问题,2022,No.471(03):35-50.06 获取方式
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