CNDD-0072 绿色信贷研究数据
▪ 常用度：★★★★☆
▪ 稀缺度：★★★★☆
▪ 新颖度：★★★★☆
▪ 总体级别：12颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
（1）绿色信贷情况
（2）绿色信贷投向明细
（3）两高一剩行业贷款明细
（1）绿色信贷情况
（2）绿色信贷投向明细
（3）两高一剩行业贷款明细
▪ 文献内容：
绿色信贷的发展可能会提高重污染企业的投资效率。首先，绿色信贷提高了对环境风险的重视，对重污染企业产生融资约束，但同时会强化监督效应，降低银企双方的信息不对称，有助于减少企业盲目投资行为，从而提高企业的投资效率。其次，随着社会各界环保意识增强，产业政策向环境友好型项目倾斜，重污染企业不仅面临合规成本，而且面临的舆论压力上升，绿色信贷政策则放大了鼓励绿色生产的信号效应，企业的管理层出于谨慎考虑，会 转变投资策略，削减高污染的投资支出，逐渐转向绿色投资项目，以缓解融资约束并通过建立绿色声誉而提 高竞争力，有助于投资效率的提升。综合来看，无论是外部政策高压还是内部变革动力，都会使重污染企业投资效率得到提升。基于上述理论分析，文章提出假设。
假设 1: 绿色信贷政策提高了重污染企业的投资效率。
(1) 被解释变量: 企业投资效率
其中，Investit 表示 i 企业第 t 年的实际新增投资支出。Growth表示成长机会，用企业的营业收入增长率来衡量。Lev 表示资产负债率，Cash 表示现金流量水平，Age 表示企业上市年限，Size 表示企业规模，Ｒet 表示年度股票收益 率，Investit-1表示第 t-1 年的实际新增投资水平，Year 和 Ind 分别表示时间效应和行业效应，ε 表示随机扰动项。对模型(1) 进行回归，取回归残差衡量企业的投资效率。若回归残差大于 0，表示过度投资(Overinv) ，数值越大则资效率越低; 若回归残差小于 0，表示投资不足(Underinv) ，数值越大表明投资效率越高。为了便于分析，对回归残差取绝对值作为企业投资效率的代理变量，该值越大，投资效率越低。
其中，IE 表示企业投资效率。GC 表示绿色信贷政策的代理变量，Controls 表示其他控制变量。预期系数 β1 的符号为负，表明绿色信贷政策可以提高重污染企业的投资效率。
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