CNDD-0077 中国各地区环境污染与治理情况（含“三废”排放）
▪ 常用度：★★★★★
▪ 稀缺度：★★★☆☆
▪ 新颖度：★★★☆☆
▪ 总体级别：11颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
▪ 变量分布：
▪ 文献内容：
1.变量设计
（2）解释变量——数字金融(DIF)
根据理论模型，机制变量包括: (1) 社会经济规模( pgdp) 。采用人均 GDP 来表征该指标。(2) 产业转型升级( indu) 。产业转型升级是产业结构的变 和综合效率的改善，采用产业结构层次指数( 第一产业占总产值比重 × 1 + 第二产业占总产值比重 × 2 + 第三产业占总产值比重 × 3) 来表征产业转型升级。该指数越大，说明地区产业转型升级程度越高。(3) 绿色技术创新( inno) 。常用来衡量创新的指标是专利和新产品销售收入，其中新产品销售收入是工业尺度，而专利数据不仅能衡量创新产出数量，也能刻画创新质量，更为恰当。考虑到专利申请到授权需要经历较长时间，可能低估当时的创新程度，采用绿色专利申请量来表示区域绿色技术创新。
变量描述性统计如表1所示：
文章设定如下基准模型，考察数字金融发展对环境污染的治理功效:
▪ 实证结果：
[1]余泳泽,段胜岚.全球价值链嵌入与环境污染——来自230个地级市的检验[J].经济评论,2022,No.234(02):87-103.
[2]房宏琳,杨思莹.金融科技创新与城市环境污染[J].经济学动态,2021,No.726(08):116-130.
[3]丁焕峰,孙小哲,王露.创新型城市试点改善了城市环境吗?[J].产业经济研究,2021,No.111(02):101-113.
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