CNDD-0085 1960-2015一带一路国家基础数据合集(含1345个变量)

01 数据介绍
▪ 关键词:一带一路国家基础信息
▪ 数据编号0085
▪ 数据名称:一带一路国家基础数据合集
▪ 数据区间:1960-2015
▪ 样本数量:>100,000条
▪ 数据来源:World Bank
▪ 数据说明:一带一路国家基础数据覆盖了“一带一路”沿线69个亚欧非国家及地区的基础设施质量、商业投资环境、信息技术应用、金融服务效率、制度供给质量等在内的1345个变量。
▪ 数据维度国家层面
▪ 综合评价“一带一路”是经济新常态下中国积极顺应国际经贸格局新变化,推动国内产业结构转型升级,实现沿线国家经济持续快速发展的新型对外开放战略,致力于强化与亚欧非国家贸易往来、双向投资、产业转移等经贸合作,更好地融入和主导全球分工网络。一带一路国家面板数据内容全面、真实准确揭示了一带一路沿线各国的社会经济发展状况,以期为研究人员进行一带一路相关研究提供一定帮助。
CNDeepData 数据应用质量评级

▪ 常用度:★★★

▪ 稀缺度:★★★

▪ 新颖度:★★★

▪ 总体级别:12颗星

  常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。

  新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 主要指标
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完整变量说明可点击“阅读原文”查看

03 数据特征概览
▪ 数据概览  

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▪ 数据获取内容

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04 前沿文献速递

▪ 文献来源

孔庆峰,董虹蔚.“一带一路”国家的贸易便利化水平测算与贸易潜力研究[J].国际贸易问题,2015,No.396(12):158-168.
▪ 文献内容:
“一带一路”是中国新时期全方位扩大对外开放战略的重要组成部分,、文章构建了一套完整的贸易便利化指标体系,对“一带一路”沿线69个亚欧国家的贸易便利化水平进行测算。通过拓展的引力模型,验证了贸易便利化对“一带一路”沿线国家之间贸易的促进作用大于区域经济组织、进出口国家GDP、关税减免等。贸易潜力研究表明,“一带一路”沿线亚欧国家之间的贸易潜力巨大,贸易便利化水平的提升可以进一步扩大贸易潜力,地区之间的贸易潜力要大于同一地区国家之间的贸易潜力。“一带一路”的建设应重视贸易便利化方面的合作与创新,建立多元化合作机制,实现亚欧大陆的互联互通和共同繁荣。
▪ 贸易便利化指标体系的构建:
根据世界贸易组织 (WTO)《贸易便利化协定》对成员义务的规定,贸易便利化应至少包括以下几个方面:信息的公布与获得;货物放行与清关程序;与进出口相关的规费和费用;边境机构合作与海关合作;与进出口和过境相关的手续;受海关监管的进境货物的移动;过境自由;沟通与协商机制。
贸易便利化是对国际贸易过程中涉及的行为、手续及惯例进行简化与协调,保证所有的相关行为都发生在一种有效、透明、可预见的方式之上。国内外学者对贸易便利化指标体系的构建一般沿用Wilson、Mann and Otsuki (2003)的基本思想,即运用港口效率、海关环境、制度环境和电子商务四大指标构建国家贸易便利化指标体系。但是国际贸易的方式随着科学技术的发展不断改进,贸易便利化的影响因素也发生了较大变化。结合《贸易便利化协定》的最新规定和“一 带一路”沿线亚欧国家经济发展的特点,文章将一级指标设定为口岸与物流效率(T)、 海关与边境管理(C)、规制环境(R)和金融与电子商务(F),并细化到22个二级指标,使贸易便利化的测量更加完整、科学。考虑到物流服务与金融服务在现代国际贸易中日益突出的重要作用,文章在前人研究的基础上,增加物流的竞争力、装运负担能力、金融服务的便利性与成本等二级指标。在整个体系中,规制环境(R)和金融与电子商务(F)两个 一级指标主要反映一国国际贸易中的境内障碍,而口岸与物流效应(T)和海关与 边境管理(C)两个一级指 标主要反映的是边境障碍, 四个指标从境内与边境、体制与技术、宏观政策与微观环境等不同的方面综合评价了一国的贸易便利化水平, 见表1。

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一个国家贸易便利化水平的各个方面往往是协同发展的,对2014年的指标数据进行相关性检验,结果表明,每一个二级指标都与其他指标高度相关,见表2。

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为了更加精确地对贸易便利化指标体系进行测算, 文章使用主成分分析法对各指标的权重进行赋值,从而减少数据的共线性。首先用stata14.0软件进行主成分分析,可以得到三个主成分:Comp1、Comp2和Comp3,见表3。

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三个主成分提取了 22 个指标 中83.2%的信息量,并保证两两不相关。由三个主成分可以得到综 合评价模型各指标的系数构成:分别用每个主成分各指标对应的系数 乘上该主成分的贡献率再除以三个 主成分的累积贡献率,最后相加求和(李豫新、郭颖慧,2013)。经测算,得到贸易便利化指标体系的综合评价模型:

Comp=0.185T1+0.192T2+0.151T3+0.129T4+0.128T5+0.165C1+0.151C2+0.144C3+0.197C4+0.209C5+0.209R1+0.183R2+0.212R3+0.179R4+0.205R5+0.215R6+0.187F1+0.180F2+ 0.155F3+0.148F4+0.190F5+0.194F6 

对以上综合模型中的系数进行归一化处理,可以得到各二级指标的权重,而一级指标的权重为其所包括的二级指标的权重之和。由此可以得到口岸 与物流效率 (T)、海关与边境管理 (C)、规制环境 (R) 和金融与电子商务 (F) 四个一级指标的权重分别为:0.174、0.192、0.267和0.366。贸易便利化体系的综合评价指标(TWTFI)可以表示为:

TWTFI=0.041T1+0.043T2+0.034T3+0.029T4+0.029T5+0.037C1+0.033C2+0.032C3+ 0.044C4 + 0.047C5 + 0.047R1 + 0.041R2 + 0.047R3 + 0.040R4 + 0.045R5 + 0.048R6 + 0.042F1 + 0.040F2+0.034F3+0.033F4+0.042F5+0.043F6

▪ 计算结果:

亚欧合作是“一带一路”战略的重点,亚洲与欧洲共93个国家,22个二级指标数据均可得的有69个国家,也是“一带一路”沿线的重点国家,依次将2014年各国 的二级指标值带入上式,计算各国的贸易便利化水平。根据地理位置,亚洲分为东亚、 东南亚、南亚、北亚、中亚和西亚六部分,欧洲分为东欧、中欧、北欧、西欧和南欧 五部分。总的来说,欧洲各国的贸易便利化水平明显优于亚洲各国,见表4和表5。 

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05 其他相关文献
[1]张亚斌.“一带一路”投资便利化与中国对外直接投资选择——基于跨国面板数据及投资引力模型的实证研究[J].国际贸易问题,2016,No.405(09):165-176.
[2]李敬,陈旎,万广华等.“一带一路”沿线国家货物贸易的竞争互补关系及动态变化——基于网络分析方法[J].管理世界,2017,No.283(04):10-19. [3]曹伟,言方荣,鲍曙明.人民币汇率变动、邻国效应与双边贸易——基于中国与“一带一路”沿线国家空间面板模型的实证研究[J].金融研究,2016,No.435(09):50-66.
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