CNDD-0137 1990-2022年上市公司碳排放数据测算及学术论文应用

CNDD-0137 1990-2022年上市公司碳排放数据测算及学术论文应用

01 数据介绍

▪ 数据名称: 上市公司碳排放数据测算

▪ 数据编号：0137

▪ 数据范围：企业层面

▪ 数据范围：1990-2022年

▪ 样本数量： 148,460 条

▪ 数据来源：计算碳排放量所用的数据是从企业每年披露的社会责任报告、可持续发展报告、环境报告中手工收集的

▪ 数据说明：CNDD上市公司碳排放数据测算包括股票代码、会计期间、年份、月份、行业、上市公司碳排放总量（万吨）、燃烧和能源燃料排放、废弃物排放、化石燃料燃烧排放、生物质燃料燃烧排放、原料开采逃逸排放、石油和天然气系统逃逸排放、电力调入调出间接碳排放、生产过程排放、固体废弃物焚烧排放、污水处理导致的排放、土地利用方式转变（森林转为工业用地）导致的排放等变量，数据提供.dta和.xlxs两种格式。

▪ 综合评价：实现双碳目标要求我们构建绿色金融体系来引导投资，强化企业环境信息披露，尤其是与气候、与碳相关的排放披露和测算，从而实现对金融机构和企业绿色转型的政策引导、绩效评估和信息监管。参考根据国际标准，企业碳排放可以划分为三个范围：范围一是产生于公司拥有或控制的排放源的直接碳排放；范围二是间接碳排放，来自于企业所消耗的外购电力和热力产生的温室气体；范围三包括其他零散间接排放。直接（范围一）和间接（范围二）碳排放是要求披露的内容，总碳排放为直接排放和间接排放的加总。本数据为参考王浩等（2022）计算得到的上市公司碳排放数据，仅为广大学者提供参考。

CNDeepData 数据应用质量评级

▪ 常用度：★★★★★

▪ 稀缺度：★★★★☆

▪ 新颖度：★★★★☆

▪ 总体级别：13颗星

✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。

✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 主要指标

计算上市公司碳排放总量使用的碳排放量、化石能源消耗量以及用电用热量是从企业每年披露的社会责任报告、可持续发展报告、环境报告中手工收集的，并进一步依照国家发展与改革委员会（以下简称发改委）发布的方法，通过计算得到部分碳排放数据。

根据发改委发布的针对不同行业的《企业温室气体排放核算方法与报告指南》（以下简称《指南》）分别计算了其范围一排放和范围二排放，如果一家企业能够同时得到它的范围一和范围二排放，则相加得到总碳排放。

企业碳排放量包括四部分：

1：燃烧和能源燃料排放：化石、生物质燃料、原料开采、石油和天然气系统、电力调入调出

2：生产过程排放

3：固体废弃物焚烧排放、污水处理导致的排放

4：土地利用方式转变的排放

03 数据概览

04 相关前沿文献速递

▪ 文献来源：

王浩,刘敬哲,张丽宏.碳排放与资产定价——来自中国上市公司的证据[J].经济学报,2022,9(02):28-75.

▪ 文献内容：

在中国致力于实现“碳达峰、碳中和”目标的大背景下，文章使用手工收集的2009年至2019年上市公司数据研究企业碳排放与资产定价之间的关系。研究发现，总碳排放强度和间接碳排放强度更高的企业具有显著更高的股票和债券超额收益率。这一结果通过了多种稳健性检验，说明金融市场认知碳排放风险，尤其关注企业碳排放强度，即单位产出所排放的温室气体量。此外，间接碳排放水平和年度增长率与股票超额收益率有显著的正向关系。间接碳排放只与企业耗电量和耗热量有关，比直接碳排放更容易观察，因此投资者对间接碳排放更加敏感。更高的企业环境、社会、治理(ESG)评级和环境评分显著减弱碳排放强度与股票收益率的关系，说明企业进行环境治理有利于降低碳排放风险，而市场监管压力的增强则会提高碳风险溢价。异质性检验结果表明，相较于高排放行业，低排放行业的碳风险溢价显著更高。

▪ 碳排放测算

05 其他相关文献

[1]王浩,刘敬哲,张丽宏.碳排放与资产定价——来自中国上市公司的证据[J].经济学报,2022,9(02):28-75.

[2]韩国文,樊呈恒.企业碳排放与股票收益——绿色激励还是碳风险溢价[J].金融经济学研究,2021,36(04):78-93.

05 获取方式

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