CNDD-0140 2000-2021年中国各省份富裕度指标（可衡量共同富裕指数）及学术论文应用

01 数据介绍

▪ 数据名称: 富裕度指标、共同富裕

▪ 数据编号：0140

▪ 数据范围：省份层面

▪ 数据范围：2000-2021年

▪ 样本数量：992条

▪ 数据来源：根据国家统计局公布的数据整理

▪ 数据说明：CNDD中国各省份富裕度指标统计了中国32个省份包括行政区划代码、年份、地区、长江经济带、经度、纬度、人均GDP(元/人)、农村居民人均可支配收入(元) 、城镇单位就业人员平均工资(元/人)、城镇居民人均可支配收入(元)、富裕度水平等变量，数据提供.dta和.xlxs两种格式，并提供原始数据、线性插值版数据和ARIMA填补版数据。

▪ 综合评价：共同富裕的定义、理论内涵、特征等已被学界广泛深入探讨与研究，共同富裕概念具有鲜明的时代特征与中国特色，并随着时代发展而增加新的内涵。作为人类历史上从未有过先例的复杂理论与实践问题，共同富裕迄今为止尚未形成公认的理论体系。有学者将“共同富裕”定义为“通过补偿和矫正制度性因素导致的不平等，让全体人民有机会、有能力均等地参与高质量经济社会发展，并共享经济社会发展的成果”; 还有学者认为共同富裕是“在收入分配极端状态之间( 即平均主义和两极分化区间) 分配目标的一种动态优化及其实现”，其实现依赖生产力发展与社会主义公有制支撑。根据学术界共识可把共同富裕的内涵概括为如下四个方面: 一是达到富裕水平，消除绝对贫穷; 二是致力于实现全体人民富裕; 三是物质与精神层面的全面富裕; 四是区域、城乡或群体差距处于合理范围内。要实现共同富裕，必须在高质量发展进程中持续提高人均收入水平，缩小人群、地区和城乡之间的差距。本数据为参考郑石明等（2022）计算得到的富裕度指标，仅为广大学者提供参考。

CNDeepData 数据应用质量评级

▪ 常用度：★★★★☆ 

▪ 稀缺度：★★★☆☆ 

▪ 新颖度：★★★★☆

▪ 总体级别：11颗星

✔  常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。

✔  新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 主要指标

     

03 数据概览    

▪ 原始数据：

 

▪ 线性插值版数据

线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。

▪ ARIMA填补版数据

     基于ARIMA模型，利用同一地区的时间序列数据，对缺失值进行预测填补。但由于该方法填补数据较多，不能完全反应地区真实情况，请各位学者谨慎使用。

  

  04 相关前沿文献速递  

▪ 文献来源：

郑石明,邹克,李红霞.绿色发展促进共同富裕：理论阐释与实证研究[J].政治学研究,2022(02):52-65+168-169.

▪ 文献内容：

中共十九届五中全会提出在2035年要广泛形成绿色生产生活方式，全体人民共同富裕取得更为明显的实质性进展，基本实现美丽中国建设目标。绿色发展促进共同富裕的机制是，以“两山论”为理论支撑，在政府调控与市场配置的共同作用下，绿色发展通过分工、要素分配、技术、就业与包容效应，提升收入水平、缩小贫富差距、实现共享发展，从而促进共同富裕。对2010—2018年省级数据进行测度和实证检验的结果表明：绿色发展显著促进共同富裕，这种促进作用是由要素分配、绿色技术和就业中介效应等发挥的；绿色发展产生了持续增强的共同富裕效应，且能够缩小不同地区共同富裕水平的差距。绿色产业升级引领、绿色技术应用推广、绿色共享发展将促进共同富裕。

▪ 共同富裕指数测算

准确把握促进共同富裕具有重大意义。共同富裕可以视为由富裕度、平等度和共享度三个子系统构成的复杂系统，只有三个子系统在整体联动与动态调整中向有序化转变、实现协调与统一，才能真正实现向共同富裕目标的有序化发展。因此，应从系统与整体的视角看待共同富裕。从耦合协调视角看，共同富裕就是富裕度、平等度、共享度子系统在高度耦合的情况下实现高度协调，以下拟利用耦合协调度模型测度共同富裕指数。参考既有共同富裕指数模型构建的研究，笔者构建的共同富裕评价指标体系如表 2 所示。其中，富裕度子系统包括发展水平、收入水平与工资水平等代表性指标; 平等度子系统包括城乡、行业、群体的收入不平等及贫困发生率等指标; 共享度子系统包括人均享有的民生性财政支出、教育资源、医疗资源与良好的环境质量等公共服务与公共福利指标。

设富裕度子系统为 U1，平等度子系统为 U2，共享度子系统为 U3。对序参量( 原始指标) 功效化之后进行加权求和即得到各子系统的综合序参量。序参量的权重依据熵值法( 占比 50% ) 与变异系数法( 占比 50% ) 确定，权重计算的结果见表 2。首先，构建三个子系统之间的耦合度模型，如式( 1) 所示:

其中，C 为三个子系统之间的耦合度，U1、U2、U3 取值范围为 0—1。

其次，构建三个子系统之间的协调度模型，如式( 2) 所示:

其中，D 即为共同富裕指数( cwi) ，指三个子系统共同发展、共同提升的程度。T 为反映三个子系统之间的综合协调情况，由分别给予 U1、U2、U3 相应的权数求和得到，约束条件为 α + β + γ = 1。参考已有文献的通行做法，赋予 U1、U2、U3 同等权重。

在计算综合指数之前，首先需对原始指标进行功效化处理( 无量纲化与正向化) ，设计原始指标为 xij，则其功效化处理如式( 3) 所示:

其中，xi’j为 xij原始指标功效化处理后的值; Nij、Mij分别为 xij的最大值与最小值。功效化处理之后，绿色发展指数可由各原始指标功效值与权重加权求和得到; 共同富裕指数则先由子系统的序参量功效值与权重加权求和得到各子系统的综合序参量，再由式( 1) 与式( 2)分别计算得到子系统的耦合度与共同富裕指数( 即协调度) 。

05 其他相关文献

[1]韩峰,谢锐.生产性服务业集聚降低碳排放了吗?——对我国地级及以上城市面板数据的空间计量分析[J].数量经济技术经济研究,2017,34(03):40-58. 

[2]张华.低碳城市试点政策能够降低碳排放吗?——来自准自然实验的证据[J].经济管理,2020,42(06):25-41.

[3]禹湘,陈楠,李曼琪.中国低碳试点城市的碳排放特征与碳减排路径研究[J].中国人口·资源与环境,2020,30(07):1-9.

 

05 获取方式

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