CNDD-0169 中国工商注册企业信息及学术论文运用（亿量级数据）

CNDD-0169 中国工商注册企业信息及学术论文运用（亿量级数据）

01 数据介绍

▪ 数据名称: 中国工商注册企业

▪ 数据编号：0169

▪ 数据层级：企业层面

▪ 数据范围：1949-2022年

▪ 样本数量：>100,000,000条

▪ 数据来源：中国工商行政管理总局

▪ 数据说明：CNDD中国工商注册企业数据包含企业名称、纳税人识别号、英文名称、工商注册号、统一社会信用代码、组织机构代码、企业类型、联系电话、经营状态、邮箱、成立日期、纳税人资质、核准日期、曾用名、法定代表人、所属省份、注册资本、所属城市、实缴资本、所属区县、参保人数、网站链接、公司规模、所属行业、经营范围、一级行业分类、注册地址、二级行业分类、营业期限、三级行业分类、登记机关、经度、纬度等变量。

▪ 数据维度：年度数据

▪ 综合评价：包含了所有中国公司的行政信息，涵盖了自1949年以来超过6000万的注册实体，包括那些已经注销或撤销注册的实体。该数据集提供了有价值的详细信息，如公司名称、地址、注册日期、公司类型、行业类别、注册资本、注销或撤销日期以及与公司注册有关的其他变量。该数据代表了中国所有地区和行业商业活动最广泛和完整的信息来源。数据规模大，包括很大比例的小型和年轻公司，覆盖全国各省、市、自治区、直辖市的所有企业和个体，这提高了整体样本的代表性，对研究创业问题特别重要，可用于经济学、管理学、社会学等多学科的研究。

CNDeepData 数据应用质量评级

▪ 常用度：★★★★★

▪ 稀缺度：★★★★☆

▪ 新颖度：★★★★☆

▪ 总体级别：13颗星

✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。

✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 主要指标

03 数据概览

数据为按照地区划分的800+以.xlxs格式储存的表格，压缩包整体大小为28G。

04 前沿文献速递

▪ 文献来源：

毛丰付,张帆.中国地区数字经济的演变:1994～2018[J].数量经济技术经济研究,2021,38(07):3-25.

▪ 文献内容：

准确分析中国数字经济发展地区间的差异性和协调性以及数字经济发展与经济增长的关系。研究方法：基于全国工商企业注册微观数据，使用自然语言处理技术筛选出数字经济企业，在此基础上构建1994-2018年31个省份样本面板数据集，运用泰尔指数和协调度指数对省域间差异进行分析，并采用 PVAR模型探讨了数字经济与经济增长之间的关系。研究发现：第一，从数字经济发展的基本情况看，数字经济企业的进入率明显高于退出率，且省际差异明显，数字经济处于不平衡且快速发展阶段。第二，从数字经济发展的地区差异性看，企业进入率的地区差异有所缩小，主因是地区内差异有所缩小，企业退出率的地区差异有所增加，主因是地区间差异有所增加。数字经济企业的进入率和退出率都以正向偏离为主，数字经济发展越快的地区，其经济规模越大。从数字经济发展的地区收敛性来看，在相邻省份层面，企业进入率的协调性处于较高水平，而企业退出率则处于较低水平，表明相邻省份间，数字经济发展在企业进入方面的模仿性更强。第三，从数字经济与经济增长的关系看，提高数字经济企业进入率和退出率，都有助于推动经济增长，提高企业进入率主要通过增强市场竞争的渠道推动经济增长，而提高企业退出率则主要是通过淘汰落后产能的渠道推动经济增长。研究创新：基于全国工商企业注册信息，创建了一套全样本的中国数字经济企业数据库，从多个视角刻画中国数字经济的演变过程和相关规律。研究价值：利用数字经济微观企业数据加总的产业口径相对精准地描述了中国数字经济的时空演变规律，为后续中国数字经济发展研究奠定了基础。

▪ 研究设计：

根据浙江省出台的《目录》，数字经济核心产业包括了计算机通信和其他电子设备制造业、电子信息机电制造业、专用电子设备制造业、电信广播电视和卫星传输服务业、互联网及其相关服务业、软件和信息技术服务业、文化数字内容及其服务业７大类１２８个小类行业。本文通过对全国工商企业注册数据处理，从中筛选出数字经济企业样本，最终汇总至省域层面，就省域数字经济企业演变进行分析。为得到与研究相关的数字经济企业数据，共进了三个阶段的处理。第一阶段，根据《目录》提取出关键词，然后从中筛选出数字经济企业，共得到441万家企业。第二阶段，使用百度地图 API获取企业位置信息，然后根据企业地址提取出企业所在省、市、县（区）信息。第三阶段，剔除数据异常和缺失样本，然后从中筛选出地级及以上城市的数字经济企业，共得到439万家企业，以此作为本文的研究样本。具体研究中，将企业数据汇总到省级层面，具体得到数字经济企业总量、新增企业数量和退出企业数量，利用新增企业数量比上企业总量得到数字经济企业进入率，利用退出企业数量比上企业总量得到数字经济企业退出率。

▪ 测算结果：

根据表1,从整个时间段各省份数字经济企业进入率均值的大小看,我国所有省份的均值都大于0.1,表明数字经济企业处于快速发展阶段,其中,贵州的均值最大为0.2214,江苏的均值最小为0.1651｡根据互联网发展的重要节点,本文将研究样本划分为四个阶段: 1994~2000年､2001~2008年､2009~2014年和2015~2018年,分别对应互联网1.0时代~4.0时代｡分时间段看,在互联网1.0时代,河南的均值最大为0.2377,甘肃的均值最小为0.1379,前者是后者的1.72倍;在互联网2.0时代,新疆的均值最大为0.2615,海南的均值最小为0.1636,前者是后者的1.60倍,差异有所缩小,且最大值和最小值都有所增加;在互联网3.0时代,重庆的均值最大为0.1891,新疆的均值最小为0.1104,前者是后者的1.71倍,差异有所扩大,但最大值和最小值都有所减少;在互联网4.0时代,江西的均值最大为0.3104,江苏的均值最小为0.2226,前者是后者的1.39倍,差异有所缩小,且最大值和最小值都有所增加｡从变动趋势来看,互联网2.0时代相对于互联网1.0时代,有 27个省份的均值有所上升;互联网3.0时代相对于互联网2.0时代,发生了明显转变,有 30个省份的均值有所下降;互联网4.0时代相对于互联网3.0时代,又发生了转变,全部省份的均值都有所上升｡以上结果表明,在考察期内,数字经济企业以较快速度成长,进入率始终大于10%,但发展的地区差异明显,且互联网2.0时代和互联网4.0时代是数字经济发展最快的阶段｡

05 其他相关文献

[1]Black, S. E., & Strahan, P. E. (2002).Entrepreneurship and Bank Credit Availability. The Journal of Finance, 57(6), 2807–2833.

[2]Chen, H., et al. (2023). Does geographic proximity affect firms’ cross-regional development? Evidence from high-speed rail construction in China. Economic Modelling.

[3]Faggio, G., & Silva, O. (2014).Self-employment and entrepreneurship in urban and rural labour markets. Journal of Urban Economics, 84, 67–85.

[4]Kerr, W. R., & Nanda, R. (2009).Democratizing entry: Banking deregulations, financing constraints, and entrepreneurship. Journal of Financial Economics, 94(1), 124–149.

[5]Kong, D., & Qin, N. (2021).China’s Anticorruption Campaign and Entrepreneurship. The Journal of Law and Economics, 64(1), 153–180.

[6]Kong, D., Qin, N., & Xiang, J. (2021).Minimum wage and entrepreneurship: Evidence from China. Journal of Economic Behavior & Organization, 189, 320–336.

[7]Shi, X., Xi, T., Zhang, X., & Zhang, Y. (2021).“Moving Umbrella”: Bureaucratic transfers and the comovement of interregional investments in China. Journal of Development Economics, 153, 102717.

[8]Tian, X., & Xu, J. (2022). Do Place-Based Policies Promote Local Innovation and Entrepreneurship?. Review of Finance.

06 获取方式

此数据为高级会员专属数据，添加客服微信，购买年度高级会员299元，永久高级会员899元，可享CNDeepData会员数据免费获取。

▪ 添加客服微信方式：

扫描下方二维码，或搜索下方微信号。

添加客服微信号：

DeepData001

获取更多更新数据

1. 除中国深度数据库（CNDD）特殊声明外，CNDD对基于合法来源的数据的选择、整理和编排具有独创性。任何自然人、法人、其他组织未经CNDD授权，不得以任何目的截取、上传、下载、复制、修改、使用、编译等或者以任何方式任何媒介传播上述作品的任何部分，否则视为侵权。

2. 对于存在侵害CNDD上述权利违法行为的主体，CNDD保留依法追究其法律责任的权利。

数据授权使用说明 …

任何使用CNDD数据等产品的单位和个人，承诺只将CNDD的数据等用于学术研究，并在所得研究成果（包括但不限于学术论文、咨询报告等）中注明数据来源于CNDD。数据来源的注明方式请参考：“本研究数据来源于中国深度数据库CNDD”；英文参考：“We get the data from CNDeepData (CNDD)”。

中国深度数据库：让精品数据得以流动

CNDeepData：Let high-quality data flow without barriers

资源下载此资源仅限年度高级会员下载，请先

部分图片来源于网络，如涉侵权请告知，本站将第一时间删除。客服微信号：DeepData001

发表评论 取消回复

发表评论取消回复