CNDD-0171 上市公司高管薪酬数据及学术论文应用（可衡量高管薪酬差距）
01 数据介绍
▪ 数据名称: 上市公司高管薪酬
▪ 数据编号：0171
▪ 数据层级：企业层面
▪ 数据范围：2005-2022年
▪ 样本数量：51,068 条
▪ 数据来源：根据上市公司年报等信息整理
▪ 数据说明：CNDD上市公司高管薪酬数据包含证券代码、统计年份、高管薪酬总额（元）、其中；董事薪酬总额（元）、其中；监事薪酬总额（元）、其中；高级管理人员薪酬总额（元）、高管第一名薪酬（元）、董事第一名薪酬（元）、监事第一名薪酬（元）、高级管理人员第一名薪酬（元）、高管前三名薪酬总额（元）、董事前三名薪酬总额（元）、监事前三名薪酬总额（元）、高级管理人员前三名薪酬总额（元）、薪酬比例1(%)、薪酬比例2(%)、高管人数（人）、其中；董事人数（人）、其中；监事人数（人）、其中；高级管理人员人数（人）、董事长与总经理是否同一人、市场类型、行业代码、交易状态等变量，数据提供.dta和.xlsx两种格式。
▪ 数据维度：年度数据
CNDeepData 数据应用质量评级
▪ 常用度：★★★★★
▪ 稀缺度：★★★★☆
▪ 新颖度：★★★☆☆
▪ 总体级别：12颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
02 主要指标
03 数据概览
▪ 文献来源：
其中: 被解释变量 Ｒdi，t为企业创新投资，以研发投入占总资产的比值进行衡量。解释变量 Gapi，t代表高管薪酬差距，分别以 Gap1i，t 表示高管内部薪酬差距，Gap2i，t 表示高管外部薪酬差距。α0 为截距项，系数 α1 代表高管薪酬差距对企业创新投资的影响，εi，t 为残差项，其余为控制变量。同时按照企业注册地址设置虚拟变量来控制省份层面效应。
被解释变量: 企业创新投资 ( Rd)现有文献对企业创新投资的衡量主要采用以下三种方法，其一，采用研发投入占总资产的比重衡量创新投资程度 ( 张秋萍等，2018) 。其二，采用研发投入占营业收入的比重进行衡量 ( 赵奇锋和王永中，2019) ，所占比重越高则创新投资强度越大。其三，使用会计年度内无形资产的增加量进行测度。本文主要采用研发投入占总资产的比重衡量创新投资，在稳健性检验部分采用研发投入占营业收入的比重作为创新投资的代理变量。
解释变量: 高管薪酬差距 ( Gap)本文从内外部双重视角来测度高管薪酬差距。高管内部薪酬差距 ( Gap1) 采用核心高管平均薪酬减非核心高管平均薪酬的绝对数进行衡量，其中核心高管界定为董事、监事和高管中薪酬最高的前三名 ( 牛建波等，2019) 。高管外部薪酬差距 ( Gap2) 以核心高管平均薪酬减去行业高管平均薪酬的绝对数来衡量。本文采用高管内部薪酬差距( Gap1) 与外部薪酬差距 ( Gap2) 来同时度量高管薪酬差距 ( Gap) 。
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