CNDD-0180 上市公司供应链企业间地理距离

01 数据介绍

▪ 数据名称: 上市公司供应链企业间地理距离

数据编号:0180

▪ 数据层级:公司层面

▪ 数据范围:2001-2022

▪ 样本数量:51,468 条

▪ 数据来源:根据上市公司年报等公开资料整理

▪ 数据说明:CNDD上市公司供应链企业间地理距离数据收录了上市公司与供应链公司地理距离指标,包含股票代码、统计年份、报表类型、业务关系、排名、客户/供应商公司ID、企业名称、是否上市公司、公司股票代码、地理临近标识、空间距离(千米)、与客户/供应商距离(千米)、是否同省份企业、是否同城市企业等变量。提供excel和stata两种打开形式。

▪ 数据维度:年度数据

▪ 综合评价:地理距离是指供应链企业在空间上的物理距离。在众多距离维度中,地理距离被认为是基础维度。经济地理学家明确指出,供应链企业之间“看得见”的地理距离和“看不见”的组织距离在合作创新过程中均具有关键影响,地理临近带来的地缘信息优势能够降低获取信息的成本, 进而降低不对称程度。这种优势同样意味者公司利益相关者对公司的监督成本史低,地理临近能够更好地保证相关利益者对管理层的监督。基于此,CNDD上市公司供应链企业间地理距离数据期望为学者研究地理距离相关内容提供参考。

CNDeepData 数据应用质量评级

 常用度:★★

▪ 稀缺度:★★★

▪ 新颖度:★★★

▪ 总体级别:12颗星

  常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。

  新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 主要指标

03 数据特征概览

04 相关文献

[1]杨金玉,彭秋萍,葛震霆.数字化转型的客户传染效应——供应商创新视角[J].中国工业经济,2022,(08):156-174. 

[2]宛晴,程小可,杨鸣京等.大客户地理邻近性能够抑制公司违规吗?[J].中国软科学,2019,(08):100-119.

[3]程小可,宛晴,高升好.大客户地理邻近性与企业技术创新[J].管理科学,2020,33(06):70-84.

 

05 获取方式

以下三种方式三选一即可:

▪ 直接购买

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