CNDD-0173 上市公司董监高责任险明细数据及学术论文应用
01 数据介绍
▪ 数据名称: 上市公司董监高责任险
▪ 数据编号:0173
▪ 数据层级:企业层面
▪ 数据范围:2002-2022年
▪ 样本数量:明细数据2,657 条;统计数据 54,517 条
▪ 数据来源:根据董事会公告、股东大会公告、年报、董责险相关临时公告等信息整理
▪ 数据说明:CNDD上市公司董监高责任险数据包含证券代码、公告日期、公告标题、公告类型、公告目的、是否投保董监高责任保险、是否发布相关公告、是否董事会审议通过、是否股东大会审议通过、年报相关内容、投保人、被保险人、被保险人范围、承保公司ID、承保公司名称、货币类型、责任限额、保费总额、保险期限、保险追溯期、是否首次投保、是否关联交易、投保年份、兑人民币汇率等变量,数据提供.dta和.xlsx两种格式。
▪ 数据维度:年度数据
CNDeepData 数据应用质量评级
▪ 常用度:★★★☆☆
▪ 稀缺度:★★★★☆
▪ 新颖度:★★★★☆
▪ 总体级别:11颗星
✔ 常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
02 主要指标
03 数据概览
(1)上市公司董监高责任险明细数据
(2)上市公司董监高责任险统计
▪ 文献来源:
其中,被解释变量分别为上市公司i在t年的绿色发明专利和绿色实用新型专利的申请、授权数量的自然对数,用来衡量公司的绿色创新产出。为董监高责任险的代理变量,如果上市公司购买了董监高责任险,则将 记为1,反之为0。表示公司层面的个体固定效应;表示年份固定效应。为一系列随公司和时间变化的控制变量, 为随机误差项。的系数 反映了购买董监高责任险前后,实验组与对照组企业绿色创新产出的平均差异,其值若为正,则说明企业购买董监高责任险可以有效增加企业绿色创新产出,反之亦然。回归模型中主要变量及定义如表1所示。
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