CNDD-0226 上市公司研发联盟情况
01 数据介绍
▪ 数据名称: 上市公司研发联盟情况
▪ 数据编号:0226
▪ 数据层级:企业层面
▪ 数据范围:1999-2021 年
▪ 样本数量:525,698条
▪ 数据来源:根据上市公司年报、定期公告、中国国家知识产权局等公开资料整理
▪ 数据说明:CNDD上市公司研发联盟情况整理了证券代码、证券简称、专利申请年度、专利类型、专利申请号、专利授权公告号、专利分类号、专利名称、专利权人、专利权人数、与上市公司关联专利权人、与上市公司关联关系、专利代理机构、专利代理人、专利发明人、专利申请日、专利申请公布日、专利授权公告日、专利被引用次数(次)、专利说明、是否绿色专利、所属绿色专利类别、研发联盟类型等变量。文件提供.xlsx和.dta两种格式,可使用stata或excel打开。
▪ 数据维度:年度数据,面板数据
CNDeepData 数据应用质量评级
▪ 常用度:★★★★☆
▪ 稀缺度:★★★★☆
▪ 新颖度:★★★★☆
▪ 总体级别:12颗星
✔ 常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
▪ 变量说明
张任之.研发联盟、知识流动与企业数字技术创新[J].北京师范大学学报(社会科学版),2024,(02):142-153.
孙笑明,马少华,张焕平,等.研发联盟类型对企业创新绩效的影响——基于三方合作和所有制性质的异质性分析[J/OL].科学与管理,2024,1-18.
刘景东,程允.研发联盟提前终止何以影响知识获取?[J].外国经济与管理,2023,45(03):137-152.
见推文末尾。
▪ 客服微信方式:
扫描下方二维码,或搜索下方微信号。
1. 除中国深度数据库(CNDD)特殊声明外,CNDD对基于合法来源的数据的选择、整理和编排具有独创性。任何自然人、法人、其他组织未经CNDD授权,不得以任何目的截取、上传、下载、复制、修改、使用、编译等或者以任何方式任何媒介传播上述作品的任何部分,否则视为侵权。
2. 对于存在侵害CNDD上述权利违法行为的主体,CNDD保留依法追究其法律责任的权利。
任何使用CNDD数据等产品的单位和个人,承诺只将CNDD的数据等用于学术研究,并在所得研究成果(包括但不限于学术论文、咨询报告等)中注明数据来源于CNDD。数据来源的注明方式请参考:“本研究数据来源于中国深度数据库CNDD”;英文参考:“We get the data from CNDeepData (CNDD)”。
中国深度数据库:让精品数据 得以流动
CNDeepData:Let high-quality data flow without barriers
部分图片来源于网络,如涉侵权请告知,本站将第一时间删除。客服微信号:DeepData001