CNDD-0229  省级新质生产力指标及学术论文应用

01 数据介绍

▪ 关键词:省级新质生产力
▪ 数据编号0229
▪ 数据名称:省级质生产力指标数据
▪ 数据区间:2010-2022年
▪ 样本数量:403
▪ 数据来源:根据中国统计年鉴等数据参考卢江等(2024测算
▪ 数据说明:CNDD省级新质生产力数据提供了31个省份包括、省份、年份、分地区授权专利数(个)、高技术产业业务收入(千元)、规上工业企业产业创新经费(万元)、规上工业企业R&D人员全时当量(h)、能源消费量/国内生产总值(%)、工业用水量/国内生产总值(%)、工业固废物综合利用量/产生量(%)、工业废水排放/国内生产总值(%)、工业SO2排放/国内生产总值(%)、集成电路产量(亿块)、电信业务总量(亿元)、互联网宽带接入端口数(万个)、软件业务收入(万元)、光缆线路长度/地区面积、电子商务销售额(万元)、测算后的新质生产力指标。数据提供.xlsx和.dta两种格式,可使用stata或excel打开。
▪ 数据维度省份层面
▪ 综合评价: CNDD质生产力指标数据参考卢江等(2024)测算,用到的具体测算指标和方法已在下文中列示。CNDD仅提供测算结果,不提供具体测算过程,测算结果仅供参考。
 

CNDeepData 数据应用质量评级

 常用度:★★★

▪ 稀缺度:★★★

▪ 新颖度:★★★

▪ 总体级别:13颗星

  常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。

  新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 主要测算指标

03 数据特征概览

▪ 数据概览  

▪ 样本分年度观测值数量

04 参考文献速递

▪ 文献来源

卢江,郭子昂,王煜萍.新质生产力发展水平、区域差异与提升路径[J].重庆大学学报(社会科学版),2024,30(03):1-17.

▪ 文献内容

2023 年 9 月,习近平总书记在黑龙江省考察调研期间首次提出“新质生产力”这一重要概念,新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。新质生产力的提出具有全新的理论内涵和丰富的现实价值,结合习近平总书记的相关重要论述和当前中国经济发展事实,文章认为新质生产力是一个至少涵盖科技、绿色和数字三大方面的集成体,并从科技生产力、绿色生产力和数字生产力 3 个一级指标构建了新质生产力的综合评价体系。文章采用改进的熵权-TOPSIS 方法测度了 2012—2021 年我国 30 个省级区域的新质生产力水平,测度结果表明,我国新质生产力水平由 2012 年的 0.302 6 上升到 2021 年的 0.874 7,年均增速为 21%,对应的,科技生产力、绿色生产力和数字生产力的水平也稳步上升。研究发现,针对不同区域,东部地区新质生产力水平不仅增速最快,总量也高于中西部地区,中部地区新质生产力水平高于西部地区,但增速低于西部地区;针对具体省份,新质生产力形成了广东省和江苏省“双雁领航”断层式发展格局,但不同省份之间的差距极大,反映了中国新质生产力水平的区域异质性。进一步研究,Kernel 密度估计和 Markov 链分析结果表明,一方面我国省际新质生产力水平的差距有逐渐拉大趋势,但这一趋势主要存在于个别新质生产力发达和落后的省份之间,大部分中间省份差异不明显,且新质生产力发展存在俱乐部趋同现象,新质生产力发达省份之间的趋同现象更为明显;另一方面,新质生产力发展具有明显的空间外溢效应,在与邻近省份的新质生产力水平存在差异的情况下,本省的新质生产力将会受到邻近省份的影响。新质生产力水平的基尼系数计算及其分解结果表明,区域间差异是全国新质生产力发展不平衡的主要原因,也就是说当下导致新质生产力水平差异的主要原因是地区间的发展不平衡。针对上述问题,提升新质生产力的发展路径应该着重从统筹区域联动合作促进平衡发展,加大对新质生产力发展的引导力度,在新质生产力构成的三大指标上进行新部署等方面展开。

▪ 变量设计
结合习近平总书记的相关重要论述和当前中国经济发展事实,新质生产力是一个至少涵盖科技、绿色和数字三大方面的集成体,对其评价测度需要依托多属性综合评价方法。综合评价方法在经济管理学界的应用基本成熟,包括建立评价体系、处理评价数据、确定指标权重、构建评价方法四个基本操作步骤,被广泛应用于高质量发展水平评价、共同富裕测度及中国式现代化的评价与测度研究。上述研究为本文提供了理论基础和视角参考。本文尝试构建了包含 3 个一级指标、6 个二级指标和 18 个三级指标的综合体系,采用改进的熵权-TOPSIS 方法对指标进行赋权,从而得到全国新质生产力发展水平。
如表 1 所示,我们对新质生产力的评价建立在科技生产力、绿色生产力和数字生产力 3个一级指标基础上。 
第一,关于科技生产力,从创新生产力和技术生产力两个方面刻画。具体而言,选取创新研发(国内专利授予数)、创新产业(高技术产业业务收入)和创新产品(规上工业产品创新经费)等指标来衡量创新生产力水平;选取技术效率(规上工业劳动生产率)、技术研发(规上工业 R&D 人员全时当量)和技术生产(机器人安装原始密度)等指标来测度技术生产力水平。规模以上工业的劳动生产率参考卢江和郭子昂的研究思路,利用“(规模以上工业的总利润+规模以上工业从业人数×职工平均工资)/规模以上工业从业人数”予以测算;机器人安装的原始密度参考康茜和林光华的做法,根据 IRF 联盟公布的中国各行业工业机器人安装量,从《中国劳动统计年鉴》里面收集细分行业各个省份的就业人数占全国总就业人数的百分比,由“该百分比×全国各行业机器人安装数量”计算得到。 
第二,关于绿色生产力,从资源节约型生产力和环境友好型生产力两个角度测度。具体而言,从能源强度(能源消费量/国内生产总值)、能源结构(化石能源消费量/国内生产总值) 和用水强度(工业用水量/国内生产总值)三个方面衡量资源节约型生产力;从废物利用(工业固体废弃物综合利用量/工业固体废弃物产生量)、废水排放(工业废水排放/国内生产总值)和废气排放(工业 SO2 排放/国内生产总值)三个层面衡量环境友好型生产力。 
第三,关于数字生产力,从数字产业生产力和产业数字生产力两个层面展开描述。具体而言,以电子信息制造(集成电路产量)和电信业务通讯(电信业务总量)来衡量数字产业生产力;以网络普及率(互联网宽带接入端口数)、软件服务(软件业务收入)、数字信息(光缆线路长度/地区面积)和电子商务(电子商务销售额)来衡量产业数字生产力。

本文的研究数据为全国 30 个省市自治区2012—2021 年间的面板数据,具体来源于《中国统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国工业统计年鉴》等,个别缺失数据采用插值法和移动平均法予以补充。

▪ 测算结果

根据前述测度方法,得到 30 个省市自治区新质生产力与一级指标的测度结果,如表 3  所示。

05 获取方式

见推文末尾。

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