CNDD-0233 中国主要城市间年度人口迁徙数据
01 数据介绍 ▪ 关键词:城市间人口迁徙、迁徙意愿指数、实际迁徙指数 ▪ 数据编号:0233 ▪ 数据名称:中国主要城市间年度人口迁徙数据 ▪ 数据范围:地级市层面 ▪ 数据年份:2018-2023年(爬取数据时间维度为2018.6-2023.12) ▪ 样本数量:652,238条 ▪ 数据来源:高德地图(https://report.amap.com/migrate/page.do) ▪ 数据说明:本数据为统计了300+城市间人口迁徙情况,含年份、始发城市、始发城市所属省份、始发城市代码 终点城市、终点城市所属省份、终点城市代码、年度迁徙意愿指数、年度实际迁徙指数等变量。提供.xlsx和.dta两种格式,可用excel或stata打开。 ▪ 数据维度:年度数据 ▪ 综合评价:各城市之间的人口迁入迁出热度主要是了解城市的发展布局,中心城市和城市群带动区域的发展情况,以及各个区域之间的互动情况的常用分析,也经常被应用于区域规划,城市战略规划以及总体规划中。人们通过导航搜索目的地驾车规划路线这一行为,在一定程度上反应了人们的迁徙意愿,高德地图通过收集人们的搜索数据,构成中国主要城市迁徙意愿排行榜,构建了城市间迁徙意愿指数和实际迁徙指数(指标测算方法未公布)。 CNDeepData 数据应用质量评级 ▪ 常用度:★★★★☆ ▪ 稀缺度:★★★★☆ ▪ 新颖度:★★★☆☆ ▪ 总体级别:11颗星 ✔ 常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。 ✔ 稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。 ✔ 新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
02 主要指标
03 数据概览
▪ 数据原始来源
▪ 数据年度分布
04 参考文献
[1]王春杨,兰宗敏,张超,等.高铁建设、人力资本迁移与区域创新[J].中国工业经济,2020,(12):102-120.
[2]孙久文,周孝伦.多维视角下的长三角城市群空间结构及其影响因素——基于NPP-VIIRS夜间灯光数据和高德人口迁徙数据[J].经济地理,2023,43(05):78-88.
[3]冯宇轩,杨欣蕾,赵映慧.基于高德人口迁徙数据的松花江流域城市网络格局研究[J].绿色科技,2022,24(07):163-167.
见推文末尾。
本数据为高级会员专属数据,添加客服微信,购买年度高级会员299元,永久高级会员899元,可享CNDeepData所有数据免费获取。
▪ 客服微信方式:
扫描下方二维码,或搜索下方微信号。
1. 除中国深度数据库(CNDD)特殊声明外,CNDD对基于合法来源的数据的选择、整理和编排具有独创性。任何自然人、法人、其他组织未经CNDD授权,不得以任何目的截取、上传、下载、复制、修改、使用、编译等或者以任何方式任何媒介传播上述作品的任何部分,否则视为侵权。
2. 对于存在侵害CNDD上述权利违法行为的主体,CNDD保留依法追究其法律责任的权利。
任何使用CNDD数据等产品的单位和个人,承诺只将CNDD的数据等用于学术研究,并在所得研究成果(包括但不限于学术论文、咨询报告等)中注明数据来源于CNDD。数据来源的注明方式请参考:“本研究数据来源于中国深度数据库CNDD”;英文参考:“We get the data from CNDeepData (CNDD)”。
中国深度数据库:让精品数据 得以流动
CNDeepData:Let high-quality data flow without barriers
部分图片来源于网络,如涉侵权请告知,本站将第一时间删除。客服微信号:DeepData001