CNDD-0259 美国专利数据申请与引用情况(专利层面,千万级数据)

01 数据介绍

▪ 数据名称: 美国专利数据

数据编号:0259

▪ 数据层级:专利层面

▪ 数据范围:2002-2024年(按授权时间)

▪ 样本数量:>10,000,000条(2017年之前,每年20-60万条不等,2017年之后,每年超百万条数据)

▪ 数据来源:美国专利商标局(https://www.uspto.gov)

▪ 数据说明:CNDD美国专利数据包含了多个关键维度的信息,包括 IPC 分类号、专利码、申请公司、申请时间以及引用信息等重要字段。由于样本量较大,文件仅提供.CSV格式。

▪ 数据维度:不定期数据

▪ 数据介绍: 美国专利数据库不仅能够反映技术创新的动态,还能够预测行业的发展趋势。通过对专利申请数量、技术领域的分布等数据的分析,可以预测出不同领域的发展趋势。例如,某个技术领域的专利申请数量逐年上升,说明该领域的创新活动正在增加,可能会成为未来的热点领域。这种预测能力对于企业和研究者来说具有重要的战略意义,可以帮助其抓住市场机遇,制定战略规划。CNDD美国专利数据为相关研究提供了数据支持。

CNDeepData 数据应用质量评级

 常用度:★★

▪ 稀缺度:★★

▪ 新颖度:★★★

▪ 总体级别:15颗星

  常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。

  新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 变量说明    

03 数据概览

04 其他相关文献

[1]Autor D , Dorn D , Hanson G H ,et al.Foreign Competition and Domestic Innovation: Evidence from US Patents[J].American Economic Review Insights, 2017, 2(22879).
[2]Braguinsky S , Choi J , Ding Y ,et al.Mega Firms and Recent Trends in the U.S. Innovation: Empirical Evidence from the U.S. Patent Data[J].SSRN Electronic Journal, 2023.DOI:10.3386/w31460.
[3]Kaufmann M , Schiereck D .Acquiring for innovation: Evidence from the U.S. technology industry[J].Journal of Economic Dynamics and Control, 2023, 152.DOI:10.1016/j.jedc.2023.104673.
05 获取方式

见推文末尾。

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