CNDD-0280 中国分地区分行业就业及工资情况
01 数据介绍
▪ 关键词:就业及工资
▪ 数据编号:0280
▪ 数据名称:中国分地区分行业就业及工资情况
▪ 数据范围:省级层面
▪ 数据年份:1995年-2023年
▪ 样本数量:17,696条
▪ 数据来源:根据《中国人口和就业统计年鉴 》等公开资料整理
▪ 数据说明:CNDD中国分地区分行业就业及工资情况统计了我国30+省市自治区分行业包括私营、非私营单位就业人员、工资总额及平均公司等多方面变量。数据提供.xlsx和.dta两种格式,可用stata或excel打开。由于不同年份统计口径存在调整,部分变量缺失值较多。
▪ 数据维度:年度数据
▪ 综合评价:CNDD中国分地区分行业就业及工资情况数据,蕴含了丰富的信息,对于学术研究具有极高的价值。数据有助于深入理解中国劳动力市场的结构、动态变化及区域差异,分析劳动力流动、供需平衡、行业兴衰对就业和工资的影响。通过比较私营与非私营单位的工资水平,可以探讨所有制结构对收入分配的影响,为缩小收入差距、促进公平提供实证基础。结合地区经济增长数据,分析就业增长与经济发展的关联性,评估不同政策对就业市场的效应。CNDD所提供的分地区分行业就业及工资情况数据,不仅为经济学、社会学、管理学等多个学科领域的研究提供了宝贵的实证资料,也为政府决策、企业战略规划提供了科学依据,具有重要的理论与实践价值。
CNDeepData 数据应用质量评级
▪ 常用度:★★★★★
▪ 稀缺度:★★★☆☆
▪ 新颖度:★★★☆☆
▪ 总体级别:11颗星
✔ 常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
02 主要指标
03 数据概览
▪ 变量年度分布:
04 参考文献
[1]范合君,吴婷,何思锦. “互联网+政务服务”平台如何优化城市营商环境?——基于互动治理的视角[J]. 管理世界,2022,38(10):126-153.
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[3]杨开忠,范博凯. 京津冀地区经济增长相对衰落的创新地理基础[J]. 地理学报,2022,77(06):1320-1338.
[4]易巍,龙小宁,林志帆. 地理距离影响高校专利知识溢出吗——来自中国高铁开通的经验证据[J]. 中国工业经济,2021,(09):99-117.
[5]谢呈阳,王明辉. 交通基础设施对工业活动空间分布的影响研究[J]. 管理世界,2020,36(12):52-64+161+65-66.
[6]刘淑琳,王贤彬,黄亮雄. 经济增长目标驱动投资吗?——基于2001-2016年地级市样本的理论分析与实证检验[J]. 金融研究,2019,(08):1-19.
[7]The Fundamental Institutions of China’s Reforms and Development[J]. Chenggang Xu.Journal of Economic Literature,2011(4).
05 获取方式
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