CNDD-0301 上市公司年报MD&A部分人工智能相关词频统计

01 数据介绍

▪ 关键词:MD&A人工智能相关词频统计

▪ 数据编号:0301

▪ 数据名称:MD&A部分人工智能相关词频统计

▪ 数据范围:上市公司年报MD&A部分层面

▪ 数据年份:2010-2023年

▪ 样本数量:48,626条

▪ 数据来源:根据上市公司年报等公开资料整理

▪ 数据说明:CNDD上市公司年报MD&A部分人工智能相关词频统计数据包括统计年度、证券代码、证券简称、MD&A部分人工智能总词频、MD&A部分人工智能总句频、MD&A部分总句数、MD&A部分总词数、MD&A部分文字数量等变量,数据提供.dta和.xls两种格式,可用STATA或EXCEL打开。

▪ 数据维度:年度数据

▪ 综合评价:  CNDD上市公司年报MD&A部分人工智能相关词频统计不仅为学者提供了深入分析企业年报中人工智能议题披露程度的量化依据,还揭示了企业对人工智能技术应用、战略定位及潜在影响的讨论趋势。研究方向可聚焦于探索人工智能话题在MD&A中的出现频率与企业财务状况、市场表现、技术创新力之间的关联,以及这些讨论如何影响投资者决策和市场预期。此外,通过时间序列分析,可以进一步考察人工智能话题热度随时间的变化趋势,为预测行业发展趋势、评估政策影响及指导企业信息披露策略提供实证基础。

CNDeepData 数据应用质量评级

 常用度:★★★

▪ 稀缺度:★★★

▪ 新颖度:★★★

▪ 总体级别:13颗星

  常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。

  新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 主要指标

▪ 指标说明:

▪ 人工智能词典:

03 数据概览 

04 参考文献

[1]李延喜,胡云戈,王夺,等.智绘未来:人工智能与企业高质量ESG表现[J/OL].当代财经,1-16[2025-03-03].
[2]刘洪,仲黍林,彭乔依.智能制造何以驱动企业新质生产力发展——来自智能制造试点示范项目推广的证据[J/OL].现代财经(天津财经大学学报),2025,(03):3-24[2025-03-03]. 
[3]孙慧,罗添,夏学超.人工智能如何影响企业创新质量[J/OL].产业经济评论,1-24[2025-03-03]. 
[4]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.

05 获取方式    

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