CNDD-0317 中国各高校专利申请与授权情况
01 数据介绍
▪ 关键词：高校专利申请与授权
▪ 数据编号：0317
▪ 数据名称：中国各大高校专利申请与授权情况
▪ 数据范围：中国各职高、本科等大学层面
▪ 数据年份：1985-2023年
▪ 样本数量：30,351条
▪ 数据来源：根据国家知识产权局的等公开资料整理
▪ 数据说明：CNDD中国各大高校专利申请与授权情况统计了高校名称、会计年度、当年独立申请的发明数量、当年独立申请的实用新型数量、当年独立申请的外观设计数量、当年联合申请的发明数量、当年联合申请的实用新型数量、当年联合申请的外观设计数量、当年申请专利总数、当年独立授权的发明数量、当年独立授权的实用新型数量、当年独立授权的外观设计数量、当年联合授权的发明数量、当年联合授权的实用新型数量、当年联合授权的外观设计数量、当年授权专利总数等变量。数据提供.dta和.xlsx两种格式，可用STATA或EXCEL打开。
▪ 数据维度：年度数据
▪ 综合评价: 通过对高校专利申请与授权情况的分析，能够精准洞察各高校在不同专利类型（发明、实用新型、外观设计）上的创新侧重与活跃度。这对于研究高校科技创新战略布局、学科发展优势以及产学研合作成效等学术方向意义非凡。在学术研究中，可基于此数据探究高校科研产出与区域经济发展的关联，挖掘不同地区高校创新能力差异的成因，也能用于评估高校科研管理政策对专利成果的影响，助力高校优化科研资源配置，提升整体创新水平 。
CNDeepData 数据应用质量评级
▪ 常用度：★★★★★
▪ 稀缺度：★★★★☆
▪ 新颖度：★★★★☆
▪ 总体级别：13颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
03 数据概览
05 参考文献
见推文末尾。
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