CNDD-0330 全球专利数据库之欧洲专利局数据

 

 

01 数据介绍

▪ 关键词:全球专利数据库——欧洲专利局数据

▪ 数据编号:0330

▪ 数据名称:全球专利数据库——欧洲专利局数据

▪ 数据范围:2024年及之前(根据统计截止年度,2024年数据披露不完全)

▪ 样本数量:亿万级样本量,解压后31.6G

▪ 数据来源:根据欧洲专利局专利数据整理。

▪ 数据说明:CNDD推出全球专利数据库,包含中国、美国、日本、法国、巴西等104个国家地区的专利数据(如需全球专利全量数据,请添加推送最下方客服微信定制)。涵盖专利发布日、专利申请日、IPC分类号等37个变量。本期为欧洲专利局公布的专利数据,数据提供.csv格式。

▪ 数据维度:不定期数据

▪ 综合评价:  该数据库覆盖 104 个国家和地区的专利数据,打破地域局限,为跨国比较研究创造条件。不同国家技术创新体系、产业政策各异,通过分析这些数据,学者能掌握全球技术创新地理分布,明确各地区优势技术领域,为各国优化创新战略提供参考,助力发展中国家对标发达国家,补齐创新短板。

    37 个变量的数据维度,实现了专利数据的多维度挖掘。专利发布日和申请日可呈现技术创新的时间脉络,帮助学者梳理技术演进历程,定位创新活跃期及背后动因。IPC 分类号则精准划分技术领域,便于研究特定领域专利布局、竞争态势,为技术预测和产业升级提供理论支撑。

     本期欧洲专利局的专利数据极具特色。欧洲在高端制造、生物医药等领域技术领先,其专利数据反映当地创新动态,对研究欧洲创新体系、产业政策和知识产权制度意义重大。与其他地区数据对比,还能揭示技术创新差异与协同,推动全球创新合作。

CNDeepData 数据应用质量评级

 常用度:★★★

▪ 稀缺度:★★★

▪ 新颖度:★★★

▪ 总体级别:15颗星

  常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。

  新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 变量说明 

03 数据概览 

 04 参考文献  

[1]高楠,傅俊英,赵蕴华.人工智能技术全球专利布局与竞争态势[J].科技管理研究,2020,40(08):176-184.

[2]鄢哲明,邓晓兰,杨志明.异质性技术创新对碳强度的影响——基于全球专利数据[J].北京理工大学学报(社会科学版),2017,19(01):20-27.
[3]徐照宜,巩冰,陈彦名,等.金融科技、数字化转型与企业突破性创新——基于全球专利引用复杂网络的分析[J].金融研究,2023,(10):47-65.

05 获取方式      

见推文末尾。

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