CNDD-0331 全球专利数据库之加拿大专利局数据
01 数据介绍
▪ 关键词：全球专利数据库——加拿大专利局
▪ 数据编号：0331
▪ 数据名称：全球专利数据库——加拿大专利局
▪ 数据范围：2024年及之前（根据统计截止年度，2024年数据披露不完全）
▪ 样本数量：亿万级样本量，解压后7.74G
▪ 数据来源：根据加拿大专利局专利数据整理。
▪ 数据说明：CNDD推出全球专利数据库，包含中国、美国、日本、法国、巴西等104个国家地区的专利数据（如需全球专利全量数据，请添加推送最下方客服微信定制）。涵盖专利发布日、专利申请日、IPC分类号等37个变量。本期为欧洲专利局公布的专利数据，数据提供.csv格式。
▪ 数据维度：不定期数据
▪ 综合评价: 该数据库覆盖 104 个国家和地区的专利数据，打破地域局限，为跨国比较研究创造条件。不同国家技术创新体系、产业政策各异，通过分析这些数据，学者能掌握全球技术创新地理分布，明确各地区优势技术领域，为各国优化创新战略提供参考，助力发展中国家对标发达国家，补齐创新短板。
37 个变量的数据维度，实现了专利数据的多维度挖掘。专利发布日和申请日可呈现技术创新的时间脉络，帮助学者梳理技术演进历程，定位创新活跃期及背后动因。IPC 分类号则精准划分技术领域，便于研究特定领域专利布局、竞争态势，为技术预测和产业升级提供理论支撑。
本期加拿大专利局的专利数据加拿大专利数据具有显著的学术研究价值，其涵盖了能源、生物制药、人工智能等关键领域的技术创新动态，能够为研究人员提供前沿趋势洞察、研究思路启发及成果验证依据，同时通过分析专利分布与法律状态，可深入评估加拿大的创新能力与全球竞争格局，促进跨学科合作与知识传播。相较于全球其他专利数据库，加拿大专利数据的特点在于：其一，数据覆盖时间跨度长且内容完整，收录近100年来的专利，覆盖专利全生命周期；其二，特定领域技术优势突出，在人工智能、清洁能源（如油砂开采 SAG 技术）、生物制药等领域积累了大量专利，反映加拿大在这些前沿领域的创新实力；这种兼具深度与广度的数据特性，使其成为全球学术研究中不可或缺的创新数据源。
CNDeepData 数据应用质量评级
▪ 常用度：★★★★★
▪ 稀缺度：★★★★★
▪ 新颖度：★★★★★
▪ 总体级别：15颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
03 数据概览
04 参考文献
[1]高楠,傅俊英,赵蕴华.人工智能技术全球专利布局与竞争态势[J].科技管理研究,2020,40(08):176-184.
见推文末尾。
▪ 客服微信方式： 扫描下方二维码，或搜索下方微信号。 1. 除中国深度数据库（CNDD）特殊声明外，CNDD对基于合法来源的数据的选择、整理和编排具有独创性。任何自然人、法人、其他组织未经CNDD授权，不得以任何目的截取、上传、下载、复制、修改、使用、编译等或者以任何方式任何媒介传播上述作品的任何部分，否则视为侵权。 2. 对于存在侵害CNDD上述权利违法行为的主体，CNDD保留依法追究其法律责任的权利。
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