01 数据概况

▪ 数据名称:  各省市人工智能专利申请与获得情况

▪ 数据编号：0369

▪ 数据层级：市级层面

▪ 数据范围：2007-2023年

▪ 样本数量：4310条

▪ 数据来源：知识产权数据库

▪ 数据说明：CNDD上各省市人工智能专利申请与获得情况包括省份名称、地市名称、当年申请的人工智能发明数量、当年申请的人工智能实用新型数量、当年申请的人工智能外观设计数量、当年授权的人工智能发明数量、当年授权的人工智能实用新型数量、当年授权的人工智能外观设计数量等信息，数据提供.xlsx和.dta两种格式。

▪ 数据维度：年度数据，面板数据

▪ 综合评价：CNDD 上各省市人工智能专利申请与获得数据（含省市、地市层级的发明、实用新型、外观设计三类专利申请及授权量），既能够精准呈现区域 AI 技术创新的空间分布、产出规模与结构差异，为政府优化创新资源配置、企业布局区域研发提供决策依据，也为学术研究提供关键支撑 —— 可服务于区域创新经济学对 AI 创新空间异质性的分析、技术创新管理对 AI 创新链转化效率的探讨、AI 产业政策效果的实证评估，以及区域 AI 创新生态协同关系的研究，填补相关领域细分数据支撑的空白并丰富实证应用。

CNDeepData 数据应用质量评级

▪ 常用度：★★★★☆

▪ 稀缺度：★★★★☆

▪ 新颖度：★★★★☆

▪ 总体级别：13颗星

✔  常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。

✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 变量说明

03 数据概览

04 相关文献

[1]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018.

[12]刘欣欣.人工智能专利网络地位升级对突破性创新的驱动——基于战略性新兴企业的经验证据[J].技术经济与管理研究,2025,(08):139-145.

[3]常登宇,杨张博.生成式人工智能领先企业专利文本大数据研究[J/OL].科学观察,1-15[2025-09-19].

05 版权声明

1. 除中国深度数据库（CNDD）特殊声明外，CNDD对基于合法来源的数据的选择、整理和编排具有独创性。任何自然人、法人、其他组织未经CNDD授权，不得以任何目的截取、上传、下载、复制、修改、使用、编译等，或者以任何方式、任何媒介传播上述作品的任何部分，否则视为侵权。

2. 对于存在侵害CNDD上述权利的违法行为主体，CNDD保留依法追究其法律责任的权利。

06 获取方式

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▪ 直接购买

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各省市人工智能专利申请与获得情况（按关键词） 数据预览

province	city	Year	RInva	RUma	RDesa	RInvg	RUmg	RDesg
省份名称	地市名称	会计年度	当年申请的人工智能发明数量	当年申请的人工智能实用新型数量	当年申请的人工智能外观设计数量	当年授权的人工智能发明数量	当年授权的人工智能实用新型数量	当年授权的人工智能外观设计数量
安徽省	蚌埠市	2007	0	0	0	0	1	0
安徽省	阜阳市	2007	0	1	0	0	0	0
安徽省	合肥市	2007	10	5	0	1	6	0
安徽省	马鞍山市	2007	0	0	0	0	1	0
安徽省	芜湖市	2007	0	2	0	0	0	0
安徽省	芜湖市	2008	1	0	0	0	2	0
安徽省	马鞍山市	2008	0	0	0	2	0	0
安徽省	淮南市	2008	0	1	0	0	1	0
安徽省	合肥市	2008	15	5	0	4	6	0

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