CNDD-0047 上市公司彭博、华证ESG评级数据(附Stata处理代码)

01 数据介绍
▪ 关键词:ESG评级
▪ 数据编号0047
▪ 数据名称:上市公司彭博、华证ESG评级数据
▪ 数据区间:2009-2022年
▪ 样本数量:42,195条
▪ 数据来源:CNDD根据彭博、华证ESG评级数据整理得到
▪ 数据说明彭博ESG评分包括综合得分、分项得分华证ESG评级数据将沪深300指数成分股的ESG表现分为九个等级,从优至次分别为AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC和C,具体包括季度评级、年末评级、季度平均得分。
▪ 数据维度公司层面
▪ 更新时间:2023年3月
▪ 综合评价彭博自有的量化模型通过可持续性和行业框架、分析和研究来降低噪点,标准化数据,处理规模偏差和披露不足的问题。华证 ESG 评级指标计算定量有据,在借鉴国外主流 ESG 体系发展经验的基础上,结合国内市场特点构建三级指标评价体系,能够同时集成传统数据和另类数据,较为全面地覆盖上市银行公开披露数据、社会责任报告、可持续发展报告、监管部门网站数据以及新闻媒体报道。在数据更新方面,华证 ESG 指标采用季度定期评价和动态跟踪结合的方式进行数据调整,时效性较强。而且该指标能够覆盖全部 A 股上市银行,最早可回溯至 2009 年第一季度,具有较强的代表性。从构建方法来看,环境维度指标基于银行环境管理体系、产品获得环境认证、环境违法违规事件等关键因子; 社会维度指标基于扶贫、社会责任报告质量、负面经营事件等重要因子; 公司治理维度囊括关联交易、董事会独立性、整体财务可信度、信息披露质量等关键变量。因此,华证ESG评级数据可以作为衡量企业ESG表现的标准。
CNDeepData 数据应用质量评级

▪ 常用度:★★★

▪ 稀缺度:★★★

▪ 新颖度:★★

▪ 总体级别:12颗星

  常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。

  新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 主要指标

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03 数据特征概览
▪ 数据概览
(1)彭博ESG2011-2021年年度评价评分(含细分项)

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2)华证ESG季度评级:

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(3)华证ESG季度评级赋值:

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(4华证ESG Stata处理代码

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  04 相关前沿文献速递  
▪ 文献来源:

胡洁,韩一鸣,钟咏.企业数字化转型如何影响企业ESG表现——来自中国上市公司的证据[J].产业经济评论,2023(01):105-123.

▪ 文献内容:

由于企业ESG实践存在一定的外部性,导致企业ESG投入不足。如何将ESG的外部性内部化,增强企业ESG实践能力、激发企业内在动力至关重要,企业数字化转型为此提供了新思路文章以2010-2020年中国沪深A股上市公司为研究样本,实证检验企业数字化转型对于企业ESG表现的影响和作用机制。研究发现:1企业数字化转型能够显著提升企业的ESG表现,其中区块链技术表现更为突出,且经过一系列稳健性检验和内生性处理后该结论仍然稳健;2)国有企业、成熟期企业和非高新技术企业进行数字化转型对于企业ESG表现的促进作用更强;3)机制检验表明,企业数字化转型可以通过促进企业绿色技术创新、提升企业内部信息透明度、提高企业决策和运营管理效率等渠道对企业ESG表现产生促进作用;4)经济效应检验表明,企业数字化转型促进企业ESG表现会带来企业价值提升和融资约束缓解的正向经济效应。文章从企业数字化转型视角,为提升我国企业ESG表现、推进我国ESG发展路径提供了理论支持和经验证据。

▪ 实证模型与相关数据应用

(1)实证模型

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其中,被解释变量为企业ESG表现,核心解释变量为企业数字化转型(lndigital), Controls 为前述控制变量,λi为个体固定效应,μt为时间固定效应,εit为基准模型中的随机误差项。参数β1反映了企业数字化转型对于企业 ESG 表现的影响效应,为使统计推断结果更加稳健,文章采用稳健标准误对回归模型进行估计。

(2)变量设定

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(3)回归结果

下表为基准回归模型的检验结果。表3列(1)为只加入了核心解释变量企业数字化转型的回归结果,结果显示企业数字化转型在10%的显著性水平下对企业 ESG 表现产生正向促进作用。表3中列(2)和列(3)为依次加入相关控制变量后的递进回归结果,结果显示,企业数字化转型仍然在10%的显著性水平下对企业的 ESG 表现产生正向促进作用,即通过数字化转型,能够增强企业与利益相关者的联系,促使企业更好地履行社会责任,从而提升企业在环境、社会、治理方面 的表现,实现了数字化转型的非经济价值创造。

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05 其他相关文献
[1]王波,杨茂佳.ESG表现对企业价值的影响机制研究——来自我国A股上市公司的经验证据[J].软科学,2022,36(06):78-84.
[2]宋科,徐蕾,李振等.ESG投资能够促进银行创造流动性吗?——兼论经济政策不确定性的调节效应[J].金融研究,2022,No.500(02):61-79.
[3]谢红军,吕雪.负责任的国际投资:ESG与中国OFDI[J].经济研究,2022,57(03):83-99.

06 获取方式

以下三种方式三选一即可:

▪ 直接购买

添加客服微信,支付价格为69元。

▪ 朋友圈分享后免费领取(每人限领15份)

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中国深度数据库:让精品数据 得以流动
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