近五十年，有关科技与创新研究逐渐成为国内外学者愈加关注的新兴研究领域，尤其是近十年受关注的程度更加显著。CNDD数据库从上市公司的各类型专利数量（0007期）、专利明细（0008期）、绿色专利数量（0019期）、绿色专利明细（0020期）、申请专利被引信息（0022期）、授权专利被引信息（0023期）、专利质量（0041期）、绿色专利质量（0043期）等方面对上市公司创新的相关变量指标进行了梳理和总结，为分析上市公司的创新行为提供了数据支撑。
本数据合集为中上市公司创新变量数据，包括上市公司申请和授权的创新和绿色创新数量、质量及专利明细，能够作为创新经济学研究的重要参考。
▪ 数据名称：上市公司当年申请、授权、终止专利个数
▪ 数据说明：本文数据为国家专利数据库统计的上市公司层面的各类型和处于各种法律状态的专利数量。
▪ 综合评价：本文数据为上市公司层面专利个数指标数据库统计的上市公司各类型和处于各种法律状态的专利数量，包括专利申请个数、专利申请授权个数、发明申请个数、发明专利申请（授权个数）、实用新型申请个数、实用新型申请个数（授权个数）、外观设计申请个数、外观设计申请（授权个数）、专利授权个数、发明授权（终止个数）、发明授权个数、发明授权（终止个数）、实用新型授权个数、实用新型授权（终止个数）、外观设计授权个数、外观设计授权（终止个数）16个专利数量指标。专利作为公司最重要的知识产权，其各类指标可以反映上市公司创新能力和研发产出情况，能够衡量公司的创新能力和研发效率。现有越来越多研究从多个方面研究企业专利情况，本数据从专利申请、授权、终止全过程来描述企业的专利申请情况，方便研究者对公司创新能力的深入分析。
▪ 常用度：★★★★☆
▪ 稀缺度：★★★★☆
▪ 新颖度：★★★☆☆
▪ 总体级别：11颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
[1]唐要家,王钰,唐春晖. 数字经济、市场结构与创新绩效[J]. 中国工业经济,2022,(10):62-80.
[2]董香书,王晋梅,肖翔. 数字经济如何影响制造业企业技术创新——基于“数字鸿沟”的视角[J]. 经济学家,2022,(11):62-73.
[3]张小成,朱东炬,刘明显,王武林. 资本市场开放下企业创新策略选择[J]. 经济理论与经济管理,2022,42(10):85-98.
[4]巫俊,魏浩. 中间品进口产品质量与中国企业创新绩效——基于企业专利数据的实证分析[J]. 中国软科学,2022,(05):35-44.
[5]余明桂,范蕊,钟慧洁. 中国产业政策与企业技术创新[J]. 中国工业经济,2016,(12):5-22.
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CNDD-0008 上市公司专利层面基本信息（千万级观测）
▪ 数据说明：本文数据为上市公司层面专利基本信息，显示了上市公司所有专利著录信息和各种法律状态信息。
▪ 综合评价：本文数据为本数据为上市公司层面专利基本信息，详细列举了上市公司专利申请日期、专利类型、专利名称、专利法律状态、IPC分类号、申请人、申请人地址、发明人、公开日期、实质审查日期、授权日期、驳回日期、撤回日期、终止日信息。本文数据为中国上市企业专利层面数据，其包括专利状态、IPC分类号、申请人及地址等数据均可分别构建专利质量和发明人信息等关键研究变量。
▪ 常用度：★★★★☆
▪ 稀缺度：★★★★★
▪ 新颖度：★★★★☆
▪ 总体级别：13颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
[1]李睿,张瀚东,朱禹,龙瑞. 安全应急产业专利被引与专利权放弃之间的相关性分析[J]. 情报学报,2022,41(07):676-683.
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[4]易巍,龙小宁,林志帆. 地理距离影响高校专利知识溢出吗——来自中国高铁开通的经验证据[J]. 中国工业经济,2021,(09):99-117.
[5] Ikeuchi K, Motohashi K. Linkage of patent and design right data: analysis of industrial design activities in companies at the creator level[J]. World Patent Information, 2022, 70: 102-114.
[6] Liu W, Yang Z, Cao Y, et al. Discovering the influences of the patent innovations on the stock market[J]. Information Processing & Management, 2022, 59(3): 102908.
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CNDD-0019 WIPO分类下上市公司绿色专利数量
▪ 数据说明：本数据为WIPO分类下上市公司绿色专利数量，数据来源为从国家知识产权局获取上市公司专利及其基本信息后，按照WIPO（世界知识产权组织）对绿色专利划分，按照IPC分类号统计上市公司绿色专利数量，并且分别以上市公司不同专利类型、不同申请状态进行统计后得到。
▪ 综合评价：上市公司层面绿色专利个数指标数据库统计了上市公司各类型和处于各种法律状态的绿色专利数量，为研究者提供上市公司绿色研发产出的数据资源，方便研究者对于公司绿色创新能力的深入分析。
▪ 常用度：★★★★★
▪ 稀缺度：★★★★★
▪ 新颖度：★★★☆☆
▪ 总体级别：13颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
[1]解学梅,韩宇航. 本土制造业企业如何在绿色创新中实现“华丽转型”？——基于注意力基础观的多案例研究[J]. 管理世界,2022,38(03):76-106.
[2]刘金科,肖翊阳. 中国环境保护税与绿色创新：杠杆效应还是挤出效应?[J]. 经济研究,2022,57(01):72-88.
[3]解学梅,朱琪玮. 企业绿色创新实践如何破解“和谐共生”难题？[J]. 管理世界,2021,37(01):128-149+9.
[4]李青原,肖泽华. 异质性环境规制工具与企业绿色创新激励——来自上市企业绿色专利的证据[J]. 经济研究,2020,55(09):192-208.
[5]Hu Guoqiang,Wang Xiaoqi,Wang Yu.Can the green credit policy stimulate green innovation in heavily polluting enterprises? Evidence from a quasi-natural experiment in China [J] .Energy Economics . 2021.
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CNDD-0020 WIPO分类下绿色专利信息明细
▪ 关键词：WIPO分类上市公司绿色专利基本信息明细
▪ 数据名称：WIPO分类上市公司绿色专利基本信息明细
▪ 数据说明：本数据为WIPO分类下上市公司绿色专利基本信息明细，数据来源为从国家知识产权局获取上市公司专利及其基本信息后，按照WIPO（世界知识产权组织）对绿色专利划分，按照IPC分类号统计上市公司绿色专利基本信息。包括绿色专利申请编号、申请日期、专利类型、专利名称、法律状态、申请人基本信息、绿色专利公开日期、授权日期、驳回日期、撤回日期和终止日等。绿色专利是衡量绿色创新的主要表现形式，上市公司绿色专利基本信息能够作为研究企业绿色创新活动的重要依据。
▪ 综合评价：上市公司层面绿色专利个数指标数据库统计了上市公司各类型和处于各种法律状态的绿色专利基本信息，为研究者提供了研究上市公司绿色创新参考依据，方便了研究者对于公司绿色创新展开深入分析。
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
[1]刘剑民,夏琴,徐玉德,侯晓晨. 产业技术复杂性、政府补助与企业绿色技术创新激励[J]. 南开管理评论:1-21.
[2]刘柏,卢家锐,琚涛. 形式主义还是实质主义：ESG评级软监管下的绿色创新研究[J]. 南开管理评论:1-24.
[3]伍格致,游达明. 融资融券能够促进企业绿色创新吗?[J]. 中国软科学,2022,(04):172-182.
[4]陶锋,赵锦瑜,周浩. 环境规制实现了绿色技术创新的“增量提质”吗——来自环保目标责任制的证据[J]. 中国工业经济,2021,(02):136-154.
[5]Jing-Wen Huang,Yong-Hui Li.Green Innovation and Performance: The View of Organizational Capability and Social Reciprocity [J] . Journal of Business Ethics . 2017 (2).
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▪ 关键词：上市公司申请专利被引信息（百万级观测数据）
▪ 数据名称：上市公司申请专利被引信息（百万级观测数据）
▪ 数据说明：本数据为上市公司申请专利的被引信息，获取了中国所有申请专利被引信息后，从中筛选匹配出上市公司申请专利的被引信息。
▪ 综合评价：申请专利被引是指一件申请专利被其后的专利申请人所引用，能够反映两个专利在技术上的关联性。与此同时，被引用量越多的专利质量一般越高，专利申请被引数还可以用来计算创新质量。
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
[1]孙晓华,翟钰,冀浩正. 行业锦标赛激发了企业策略性创新吗?[J]. 南开管理评论:1-20.
[2]诸竹君,宋学印,张胜利,陈丽芳. 产业政策、创新行为与企业加成率——基于战略性新兴产业政策的研究[J]. 金融研究,2021,(06):59-75.
[3]江轩宇,贾婧,刘琪. 债务结构优化与企业创新——基于企业债券融资视角的研究[J]. 金融研究,2021,(04):131-149.
[4]曹春方,张超. 产权权利束分割与国企创新——基于中央企业分红权激励改革的证据[J]. 管理世界,2020,36(09):155-168.
[5]Institutional investors’ corporate site visits and corporate innovation [J] . Xuanyu Jiang,Qingbo Yuan. Journal of Corporate Finance . 2018
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▪ 关键词：上市公司授权专利被引信息（百万级观测数据）
▪ 数据名称：上市公司授权专利被引信息（百万级观测数据）
▪ 数据说明：本数据为上市公司授权专利被引信息，获取了中国所有授权专利引用被引信息后，从中筛选匹配出上市公司授权专利的被引信息。
▪ 综合评价：授权专利是指被国家知识产权局授权的专利，相比上一期所推送的专利申请，授权专利质量相对更高。授权专利被引是指一件授权专利被在后专利的申请人所引用，能够反映两个专利在技术上的关联性。授权专利被引是衡量企业创新质量的重要指标，授权专利被引信息能够帮助研究者分析专利价值。
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
[1]蒋殿春,鲁大宇. 供应链关系变动、融资约束与企业创新[J]. 经济管理,2022,44(10):56-74.
[2]黎文靖,彭远怀,谭有超. 知识产权司法保护与企业创新——兼论中国企业创新结构的变迁[J]. 经济研究,2021,56(05):144-161.
[3]谢红军,张禹,洪俊杰,郑晓佳. 鼓励关键设备进口的创新效应——兼议中国企业的创新路径选择[J]. 中国工业经济,2021,(04):100-118.
[4]权小锋,刘佳伟,孙雅倩. 设立企业博士后工作站促进技术创新吗——基于中国上市公司的经验证据[J]. 中国工业经济,2020,(09):175-192.
[5]Bloom N, Draca M, Van Reenen J. Trade induced technical change? The impact of Chinese imports on innovation, IT and productivity[J]. The Review of Economic Studies, 2016, 83(1): 87-117.
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▪ 数据说明：上市公司专利质量数据汇总了上市公司所有的专利著录信息和法律状态信息。包括公司专利平均被引次数、专利波动性、被引专利波动性和新申请专利的多样性等指标。
▪ 综合评价：上市公司专利质量数据总结了学者们对于公司专利组合特性的各类计算方法，这些指标主要是利用上市公司专利组合及其专利组合引用和被引专利信息，衡量了公司创新战略和专利组合技术多样性等方面，为研究者提供了研究上市公司专利的通道，方便了研究者对于公司创新能力的深入分析。
▪ 常用度：★★★★★
▪ 稀缺度：★★★★☆
▪ 新颖度：★★★★★
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
[1]叶静怡,林佳,张鹏飞,曹思未.中国国有企业的独特作用:基于知识溢出的视角[J].经济研究,2019,54(06):40-54.
[2]孟庆斌,李昕宇,张鹏.员工持股计划能够促进企业创新吗?——基于企业员工视角的经验证据[J].管理世界,2019,35(11):209-228
[3] Brav, A., Jiang, W., Ma, S. and Tian, X., 2018. How Does Hedge Fund Activism Reshape Corporate Innovation? Journal of Financial Economics 130, 237-264.
[4]Moser, P.,Ohmstedt, J. and Rhode, P.-W., 2018. Patent Citations-an Analysis of Quality Differences and Citing Practices in Hybrid Corn. Management Science 64, 1926-1940.
[5] Fisch, C.,Sandner, P. and Regner, L., 2017. The Value of Chinese Patents: An Empirical Investigation of Citation Lags. China Economic Review 45, 22-34.
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▪ 数据说明：绿色专利是指其专利IPC分类号属于“绿色专利IPC分类号清单”的专利。绿色专利IPC分类号清单是国际专利分类号专家委员会根据《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）所列无害环境技术（ESTs）制定的专利分类号清单。目前，上市公司绿色专利被广泛认定为绿色创新的主要呈现形式，其信息衡量了公司绿色创新能力和绿色创新产出。数据库具体指标包括：证券代码、申请年、变量类型、公司绿色专利平均被引次数、公司绿色专利公开5年内平均被引次数、公司绿色专利公开7年内的平均被引次数、绿色专利技术接近性、公司绿色专利波动性、公司被引绿色专利波动性、绿色专利多样性。
▪ 综合评价：上市公司绿色专利质量数据库利用上市公司绿色专利组合及其专利组合引用和被引专利信息，衡量了公司绿色创新战略和绿色专利组合技术多样性等方面，为研究者提供了研究上市公司绿色专利的通道，方便了研究者对于公司绿色创新能力的深入分析。
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✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
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[1]李青原,肖泽华.异质性环境规制工具与企业绿色创新激励——来自上市企业绿色专利的证据[J].经济研究,2020,55(09):192-208.
[2]赵炎,齐念念,孟庆时.技术整合能力、绿色专利质量与企业持续性创新[J/OL].科技进步与对策:1-11[2023-03-12].http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1224.G3.20221205.1042.005.html.
[3]刘柏,卢家锐,琚涛.形式主义还是实质主义：ESG评级软监管下的绿色创新研究[J/OL].南开管理评论:1-24[2023-03-12].http://kns.cnki.net/kcms/detail/12.1288.F.20220905.1521.002.html
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CNDD-0001 上市公司报刊纸媒报道及态度数据
CNDD-0006 上市公司833变量合集
CNDD-0007 上市公司各类型专利申请、授权、终止等16项指标
CNDD-0008 上市公司专利层面基本信息（千万级观测）
CNDD-0009 上市公司股吧评论数据（日度高频）
CNDD-0010 供应商名称及采购额
CNDD-0011 上市公司客户名称及收入数据
CNDD-0012 上市公司政府补助数据
CNDD-0013 上市公司董事长与总经理基本信息
CNDD-0014 上市公司董事长与总经理任职信息
CNDD-0015 上市公司董事长与总经理教育背景
CNDD-0016 上市公司各类机构持股数据
CNDD-0017 DMSP中国各级城市灯光数据
CNDD-0018 全球各县区夜间灯光数据-DSMP中国各县区灯光数据
CNDD-0019 WIPO分类下上市公司绿色专利数量
CNDD-0020 WIPO分类下绿色专利基本信息明细（专利层面观测数据）
CNDD-0021 全国地级市住宅商品房平均销售价格（长时间面板数据）
CNDD-0022 上市公司申请专利被引信息（百万级观测数据）
CNDD-0023 上市公司授权专利被引信息（百万级观测数据）
CNDD-0024 全国各县区书院（从唐代至清代）
CNDD-0025 全国各区县孔庙遗存（自唐代到清代）
CNDD-0026 各地区明清历代进士人数（从明洪武到清光绪）
CNDD-0027 中国地级市变量合集（131变量最全数据集）
CNDD-0028 中国地区宗族家谱分布数据（从唐到民国时期）
CNDD-0029 中国各县佛寺基本信息
CNDD-0030 中国各县区道观信息
CNDD-0031 中国各县区方言片区基本情况
CNDD-0032 上市公司国有土地出让
CNDD-0033 上市公司环境治理补助
CNDD-0034 上市公司环保处罚
CNDD-0035 上市公司污染排放明细
CNDD-0036 上市公司排污收费
CNDD-0037 工业机器人数据（各国各行业面板数据）
CNDD-0038 中央、省级产业政策数据（基于“五年规划“）
CNDD-0039 联合国投票数据（可衡量国家外交关系质量）
CNDD-0040 分地区、分类型彩票销售数据（可衡量冒险精神）
CNDD-0041 上市公司专利质量数据
CNDD-0042 上市公司融资约束数据（FC、KZ、WW指数）
CNDD-0043 上市公司绿色专利质量数据
CNDD 全国各地区儒家文化变量数据合集
1. 除中国深度数据库（CNDD）特殊声明外，CNDD对基于合法来源的数据的选择、整理和编排具有独创性。任何自然人、法人、其他组织未经CNDD授权，不得以任何目的截取、上传、下载、复制、修改、使用、编译等或者以任何方式任何媒介传播上述作品的任何部分，否则视为侵权。
2. 对于存在侵害CNDD上述权利违法行为的主体，CNDD保留依法追究其法律责任的权利。
任何使用CNDD数据等产品的单位和个人，承诺只将CNDD的数据等用于学术研究，并在所得研究成果（包括但不限于学术论文、咨询报告等）中注明数据来源于CNDD。数据来源的注明方式请参考：“本研究数据来源于中国深度数据库CNDD”；英文参考：“We get the data from CNDeepData (CNDD)”。
中国深度数据库：让精品数据 得以流动
CNDeepData：Let high-quality data flow without barriers
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