CNDD-0097 上市公司环境社会责任（可衡量企业环境优势）及学术论文应用及学术论文应用
01 数据介绍
CNDeepData 数据应用质量评级
▪ 常用度：★★★★☆
▪ 稀缺度：★★★★☆
▪ 新颖度：★★★★☆
▪ 总体级别：12颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
02 主要指标
03 数据特征概览
04 前沿文献速递
▪ 文献来源：
斯丽娟,曹昊煜.绿色信贷政策能够改善企业环境社会责任吗——基于外部约束和内部关注的视角[J].中国工业经济,2022,No.409(04):137-155.
绿色信贷是引导企业积极参与环境治理、促进经济发展方式转变和结构调整的重大政策创新。文章使用2006—2020年中国A股上市公司数据，以2012年印发的《绿色信贷指引》为准自然实验，使用连续双重差分模型检验了绿色信贷政策对企业环境社会责任的影响及其内外部机制。研究发现，绿色信贷政策显著提高了企业开展前端治理和绿色办公的可能性，加快了企业环境治理从末端治理向其他治理方式的转型。以上结果具有条件异质性，商业信用融资规模和资金使用效率对绿色信贷政策的实施成效存在不同的调节作用。机制分析表明，绿色信贷政策通过提高资金成本、收窄融资渠道的外部约束和增加企业环境关注两种方式影响企业环境社会责任水平。绿色信贷政策对具有不同特征的企业影响存在差异性，位于环境规制强度较高的地区和高管教育背景较好的企业更容易受到绿色信贷的影响。
向金融机构传递信号，以保证在信贷活动中占据优势，其中，最为便捷的方式就是承担环境社会责任或开展环境信息披露( Oikonomou and Pavelin，2014; 沈璐和廖显春，2020) ，向金融机构传递“绿
色信号”，以此换取信贷市场上的有利条件。由此，文章提出:
将 2012 年出台的《指引》作为一项准自然实验，使用连续双重差分方法，考察绿色信贷政策对企业环境社会责任的影响。为验证假说 1，构建模型如下:
。前者为传统的双重差分项，若企业为 j 绿色信贷限制性行业且样本年份在 2012 年及以后时取 1。后者主要刻画受到政策影响的程度。使用各行业污染物减排水平的加权平均度量该行业受到绿色信贷影响的“强度”，其形式为:
取值越大，说明该行业受到的影响越明显。行业污染物数据的主要来源是历年《中国环境统计年鉴》和《中国统计年鉴》，根据《国民经济行业分类与代码》( GB /T 4754－2017) 中的行业分类，使用二位数行业代码对绿色信贷政策限制性行业与上市公司所属行业进行匹配。表 1 报告了式( 5) 的估计结果，第( 1) —( 3) 列为不加入省份和时间固定效应的结果，第( 4) —( 6) 列为加入所有控制变量和固定效应的结果。结果表明，绿色信贷政策对于不同的环境社会责任产生了不同的影响。其中，绿色信贷政策激励了企业的前端治理，随着政策强度的上升，企业开展前端治理和绿色办公的概率分别提高了 0. 07 和 0. 06，相对于处理组均值而言，二者的概率增加幅度分别为 13. 71% 和 15. 63% ，具有显著的经济意义。
与 Sun et al. ( 2019) 的研究结论相似，表 1 的估计结果中绿色信贷对末端治理并未产生正向的作用，可以从两个方面理解这一结果: 绿色信贷政策对前端治理和绿色办公等环境目标的导向。在2014 年原中国银行业监督管理委员会发布的《绿色信贷实施情况关键评价指标》中，以银行为代表的金融机构在信贷管理中对前端治理赋予了更多关注。绿色信贷管理主要诉诸于项目开始前的风险控制，而非生产结束后的污染治理; 绿色信贷政策对企业社会责任结构转型的促进作用。近年来，随着企业环境社会责任水平的不断提高，绿色信贷政策对环境社会责任的结构影响也更加明显，企业逐步使用前端治理和绿色办公替代成本高、效率低的末端治理，最终降低了企业开展末端治理的可能性。综上，假说 1 得到验证，绿色信贷政策总体上改善了企业的环境社会责任，但对不同类型的治理方式产生的效果具有一定差异性。
05 其他相关文献
06 获取方式
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