CNDD-0103 中国政府采购公告数据(百万级观测值)及学术论文应用
01 数据介绍
CNDeepData 数据应用质量评级
▪ 常用度：★★★★☆
▪ 稀缺度：★★★★★
▪ 新颖度：★★★★☆
▪ 总体级别：13颗星
✔ 常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
02 主要指标
03 数据特征概览
▪ 观测值数量：
04 前沿文献速递
▪ 文献内容：
中国政府高度重视政府采购这一需求侧工具在激励创新中的积极作用。中国的政府创新采购政策包括三种重要工具：①常规化的认证目录，如创新产品目录，该工具旨在对创新解决方案进行认证，进而在后续采购中给予优惠待遇；②设备和其他战略技术的信号目 录，如《重大技术装备自主创新指导目录》，是一份包含所需技术的清单，一旦这些技术得到成功开 发，就可以得到政府优先采购；③针对关键领域和战略新兴领域的支持项目，如为 LED 照明、新能源 汽车等建立领先市场。
处于需求侧的政府创新采购以两种方式提升企业创新的预期 场回报，激励企业创新：①直接创造需求。一方面，政府创新采购为创新产品和服务提供了最小市 场规模（Bleda and Chicot，2020），降低了企业创新面临的市场风险；另一方面，政府创新采购通过扩大创新产品和服务的市场需求，为企业在短时间内实现规模经济和范围经济提供了可能（Edler and Georghiou，2007），提升了企业开展创新活动的市场激励。②间接引致需求。政府创新采购具有高度的选择性和竞争性，获得创新采购合同就当于为中标企业贴上了优质的“标签”，向需求端的消费者和供给端的外部投资者发出了关于企业创新解决方案和技术优势的积极信号，进而增进消费者对企业创新解决方案的认 知 ，激活市场的消费需求 。
政府创新采购合同一旦签署，政府部门（用户）与企业（生产者）之间便形成了互动合作、信息共享的关系，因此，能够向企业提供需求信息、知识信息和关键投入要素（如数据等）， 从而减少研发过程中的不确定性，促进企业创新。
（3）融资约束缓解效应
获得政府创新采购可以向外部投资者传递企业创新项目质量和技术优势的积极信号， 进而撬动更多外部资金流入，缓解企业创新的融资约束。另外，通过同期的现金效应和未来的应收账款，政府创新采购增加了企业现金流的现值，进一步降低企业的融资溢价，缓解其融资约束 （Hebous and Zimmermann，2021）。
H2：政府创新采购通过预期市场回报提升效应、研发不确定性降低效应和融资约束缓解效应 促进企业创新。
▪ 研究模型：
企业创新（R&D）。以企业当年的研发投入水平即研发支出与总资产之比衡量企业创新。考虑到该指标仅反映了企业的创新投入，文章还从创新产出的角度，构建发明专利申请数（iapply）和发明专利被引数（icite）两个指标，进行稳健性检验。
政府创新采购（iproc）。以企业当年所获政府创新采购合同总额与总资产之比衡量。 使用文本分析识别政府创新采购，基于 Python 的 Jieba 分词实现。为提升分词结果的可靠性，构建了行业词库和停用词库，以形成对 Jieba 分词自带词库的有益补充。基于以上词库，对《重大技术装备自主创新指导目录（2012）》和《战略性新兴产业分类（2018）》中的
“重点产品和服务目录”以及手工收集的各地区创新产品目录进行分词，并对分词结果进行精细
化的人工筛选，最终得到包含“智能电网”“液相色谱仪”“智能医疗系统”“物联网网关”“旋翼无人机”“管道机器人”等 3000 余个词汇的政府创新采购关键词库。随后，对 2015—2020 年 64 余万条政府采购合同的“合同名称”“主要标的名称”和“规格型号或服务要求”进行分词。如果某个政府采购合同的以上三项信息中包含关键词库内任意一个关键词，那么该合同就被认定为政府创新采购合同。在对各企业供应商的名称初步清洗之后，采用
Python 的 levenshtein distance 算法，进行“政府创新采购合同—上市企业”匹配。为提升匹配精度，
同时开展模糊匹配和精确匹配，并以人工校对的方式汇总匹配结果。考虑到上市企业往往会有较
多子公司参与政府采购的招投标，手工整理了分年度的上市企业母、子公司名称，据此匹配，并
将匹配结果合并。最终共有 873 家上市企业匹配到政府创新采购合同，在本文的总样本中，每家上市企业平均获得政府创新采购合同约 1.21 份。
政府创新补贴（isub）。以企业当年所获政府创新补贴总额与总资产之比衡量。
研发不确定性降低效应。文章从专利的申请与授权的视角出发，以企业当年申请的发明专利中最终未被授权的比例度量研发不确定性（uc）。下表第（3）、（4）列呈现了研发不确定性降低效应的检验结果。政府创新采购 （iproc）的系数均显著为负。创新采购通过政府（用户）和企业（生产者）之间需求信息、知识信息和关键投入要素的有效交互，降低了研发不确定性，进而促进企业创新。
融资约束缓解效应。文章以 SA指数度量企业的融资约束程度（fc）。fc值越大，表明企业面临的 融资约束程度越高。下表第（5）、（6）列报告了融资约束缓解效应的检验结果。政府创新采购（iproc）系数均在 1% 的水平上显著为负。
综上，文章的三条理论机制均得到验证，H2成立。
供给侧支持政策主要着眼于降低创新活动的成本，需求侧支持政策则主要着力于提升创新的 市场激励。两侧政策各有优势，在共同推进企业创新的过程中需要彼此的支持与配合。在现实中，两侧政策的结合存在着“1+1≠2”的协同性问题。“拉力”和“推力”对企业创新产生的实际效应将取决于二者能否形成优势互补。为考察需求侧支持政策和供给侧支持政策之间相互作 用所形成的实际效应，文章构建回归模型如下：
[1]梁平汉,郭宇辰.中国政府采购公告数据的使用和潜在问题[J].产业经济评论,2023(01):68-80.
[2]窦超,李馨子,陈晓.政府背景大客户、创新投入及其影响途径[J].科研管理,2020,41(09):197-208.
[3]姜爱华,费堃桀.政府采购、高管政府任职经历对企业创新的影响[J].会计研究,2021(09):150-159.
06 获取方式
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