CNDD-0141 2010-2021年“宽带中国”试点政策变量(附试点名单)及学术论文应用
01 数据介绍
▪ 数据名称:“宽带中国”试点
▪ 数据编号:0141
▪ 数据范围:城市层面
▪ 数据范围:2010-2021年
▪ 样本数量:3,600条
▪ 数据来源:中国工业和信息化部网站
▪ 数据说明:CNDD“宽带中国”试点政策变量统计了行政区划代码、年份、所属省份、地区、是否宽带中国试点等变量,数据提供.dta和.xlxs两种格式,并提供2014、2015 和 2016 年 3 批宽带中国”试点城市名单。
CNDeepData 数据应用质量评级
▪ 常用度:★★★★★
▪ 稀缺度:★★★★☆
▪ 新颖度:★★★★☆
▪ 总体级别:13颗星
✔ 常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。
✔ 稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。
✔ 新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。
02 主要指标
03 数据概览
▪ 文献来源:
为了精准识别网络基础设施建设与全要素生产率增长的因果关系,本文将 2014 年开始实施的“宽带中国”试点政策视为一项外生政策冲击。这一外生事件为本文利用双重差分法评估网络基础设施建设对城市全要素生产率增长的影响提供了绝佳的机会。由于考虑到“宽带中国”示范城市的设立采取逐步推进的方式,而传统 DID 仅仅适用于评估单一时点的政策效果。借鉴袁航、朱承亮(2018)的做法,构建渐进的DID 模型。组别虚拟变量(Group)的设置是将“宽带中国”试点城市赋值为 1,而将非试点城市赋值为0。政策时间虚拟变量(Time)的设置是将政策实施当年及其以后年份设定为 1,其余年份设定为 0。据此,渐进 DID 的双向固定效应模型构建为:
式(1)中,TFPit 为被解释变量,表示第 i 个城市 t 年的全要素生产率增长率;Time×Group 表示“宽带中国”试点政策,作为网络基础设施建设的代理变量,其系数 α1 反映“宽带中国”试点政策的效果。X 表示控制变量集合,μi 表示个体固定效应,λit 表示随机误差项,vt 表示时间固定效应,该模型使试点城市和非试点城市间的特征差异、时间变化趋势等均得到有效的控制。
▪ 回归结果
文章采用双重差分法对“宽带中国”试点政策影响城市全要素生产率增长的政策效应进行评估,考察网络基础设施建设对城市全要素生产率增长的影响,表 2 给出了网络基础设施建设对规模报酬可变假设下城市全要素生产率增长的影响结果。模型 1 仅将“宽带中国”试点政策作为解释变量进行回归,结果表明,“宽带中国”试点政策能够显著促进城市全要素生产率增长。可能有三方面的原因:(1)网络基础设施建设促进了创新水平的提升,网络基础设施建设意味着互联网普及能力显著增强,创新知识以互联网为媒介得到广泛传播,为科研人员开展技术创新活动提供多元化信息,进而促进了创新水平的提升。(2)网络基础设施建设提高了劳动、资本、技术等生产要素的流动速度和配置效率,生产要素能够以最短的时间、最快的速度实现资源配置,从而缓解了资源错配现象。(3)网络基础设施建设诱导新兴产业的发展,促进了产业结构升级。模型 2 至模型 6为逐一加入控制变量后的回归结果,回归结果显示“宽带中国”试点政策对城市全要素增长的系数均显著为正,这说明网络基础设施建设促进了城市全要素生产率增长,且因网络基础设施建设带来的技术创新效应、产业结构升级效应及缓解资源错配等渠道促进了城市全要素生产率增长。
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