CNDD-0202 券商微信公众号数据(百万级观测值)及学术论文应用

01 数据介绍

▪ 数据名称: 券商微信公众号

数据编号:0202

▪ 数据层级:文章层面

▪ 数据范围:2012-2020年

▪ 样本数量:3,987,873条

▪ 数据来源:根据券商微信公众号公开内容整理

▪ 数据说明:CNDD券商微信公众号数据整理了券商公众号报道数据,包括发布时间、获取时间、来源公众号名称、文章字数、标题包含公司、正文包含公司、文章包含的所有公司等变量,数据可爬取情况有限,可能存在统计不上情况,为正常统计误差,不影响数据使用。数据文件较大,仅提供.dta格式,仅可使用stata打开。

▪ 数据维度:日度数据

▪ 综合评价:得益于移动互联网的发展,具有实时更
新、精准推送等优势的移动端社交媒体平台逐
渐成为新闻主流,同时成为传播市场信息的重
要载体,以及参与环境治理、推动企业承担社会
责任的重要力量。券商利用社交媒体平台信息
的研究开始兴起,其中微博、股吧等平台受到了关注。CNDD券商微信公众号数据为研究券商行为提供了数据参考。

CNDeepData 数据应用质量评级

 常用度:★★

▪ 稀缺度:★★★

▪ 新颖度:★★★

▪ 总体级别:12颗星

  常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。

  新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 变量说明 

03 数据概览

 

04 相关文献速递

▪ 文献来源陈洪涛,何任翔,高小然,等.券商公众号报道对企业ESG表现的影响研究[J].管理学报,2023,20(12):1762-1770.
▪ 关键词:ESG;券商报道;社会责任;微信公众号
▪ 主要内容::基于公共压力理论与议程设置理论,采用微信公众号平台数据,探究券商报道对企
业ESG表现的影响机制以及股东规模在其中发挥的调节作用。以2012-2020 A 股上市
公司为样本,研究发现:券商公众号报道具有“监督”效应与“信息”效应,显著提升了企业 ESG表现;股东规模的增加可以放大券商公众号报道对企业ESG表现的双重效应;在非重污染行
业企业、信息不对称程度较高的企业与规模较大的企业中,券商报道对企业ESG 的提升作用
更为明显
▪ 变量设定

 解释变量:券商公众号报道。使用企业被券商公众号报道次数作为变量, 并以券商公众号推荐次数作为稳健性 检验变量。根据“文 章出现的所有股票代码”和“正文推荐的公司股 票代码”,统计每一个企业在券商微信公众号中 被报道或被推荐的次数,一篇文章中若同一股 票代码出现多次,则仅计算为出现一次,最终以 “ln(1+报道次数)”和“ln(1+推荐次数)”记录。 

被解释变量:企业ESG表现 。本研究选取样本区间齐全、国内认 可度较高的华证ESG指数对企业 ESG表现进 行评估。除了上市公司的相关公开材料外,华证ESG评价体系还参考了政府及相关监督部 门网站数据和新闻媒体数据,是结合了国际主 流 ESG评价体系特征和我国市场特点的 ESG评级体系。华证ESG指标体系根据行业特点, 基于指标得分,共将企业ESG表现评为C-AAA九 档 等 级。为 方 便 实 证 分 析,将C-AAA九档评级赋值1-9,由此得到企业 ESG 表现的变量。

▪ 实证结果
多元回归检验与调 节 效 应 检 验 结 果 见 表
3。表3中,列(1)为自变量 犅犚 中心化之后的
主回归检验结果,列(2)为对自变量与调节变量
均进行中心化之后的调节效应回归结果。由列
(1)和列(2)回归结果显示,自变量回归系数为
正,且在1%的水平上显著,说明券商报道对企
业ESG表现具有显著正向影响。列(2)结果显示,自变量与调节变量的交乘项对企 业ESG表 现 的 回
归系数为 正,且 在1% 的 水平上显著,表明持股人数的增加可以增强券商报道对企业ESG表现的正向作 用。检验结果表明,一方面,券商报道提高了企业ESG表现;另一方面,股东
规模在二者之间发挥着正向调节效应,假设2
成立。

 
05 获取方式

本数据为会员专享数据,添加客服微信,购买年度普通会员149元,年度高级会员299元,永久高级会员899元,可享CNDeepData所有会员专享数据免费获取。

▪ 添加客服微信方式

扫描下方二维码,或搜索下方微信号。

添加客服微信号:

DeepData001

获取更多更新数据

版权声明 …

1. 除中国深度数据库(CNDD)特殊声明外,CNDD对基于合法来源的数据的选择、整理和编排具有独创性。任何自然人、法人、其他组织未经CNDD授权,不得以任何目的截取、上传、下载、复制、修改、使用、编译等或者以任何方式任何媒介传播上述作品的任何部分,否则视为侵权。

2. 对于存在侵害CNDD上述权利违法行为的主体,CNDD保留依法追究其法律责任的权利。

数据授权使用说明 …

任何使用CNDD数据等产品的单位和个人,承诺只将CNDD的数据等用于学术研究,并在所得研究成果(包括但不限于学术论文、咨询报告等)中注明数据来源于CNDD。数据来源的注明方式请参考:“本研究数据来源于中国深度数据库CNDD”;英文参考:“We get the data from CNDeepData (CNDD)”。

中国深度数据库:让精品数据 得以流动

CNDeepData:Let high-quality data flow without barriers

资源下载此资源下载价格为99积分(年度普通会员免费),请先

部分图片来源于网络,如涉侵权请告知,本站将第一时间删除。客服微信号:DeepData001

发表评论

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

滚动至顶部