CNDD文献复刻 | ESG评级与企业绿色转型（免分享）
政府作为市场上最大的单一购买主体，政府采购可对绿色消费和绿色生产起引导作用，促进绿色发展已经成为一种共识。绿色创新是减少污染物排放和能源使用的技术、产品和过程的总称（刘金科和肖翊阳，2022），是推动绿色发展、加速经济结构绿色转型的核心力量和重要支撑。与一般性的创新或环保投资不同，绿色创新不仅有助于减少企业生产过程中的污染排放，提升环境绩效，实现经济效率提升与环境保护的“双重目标”（Magat，1978），还有助于企业生产差异化的绿色产品，激发新的市场需求，从而切实提升企业绿色竞争力（李青原和肖泽华，2020）。政府采购是重要的从需求侧促进创新的政策工具（Dalpé et al.，1992；Edler and Georghiou，2007；Krieger and Zipperer，2022），在支持绿色发展的背景下，政府采购强调绿色消费和绿色生产，但并不包含绿色创新条款，那么一个自然的疑问是：政府采购能否促进企业绿色创新？如果能，那么政府采购促进绿色创新的作用机制是什么？本期分享的文献通过解答这些问题，以助于大家正确理解政府采购作为市场型环境规制政策对绿色发展的影响路径。
01 文献简介
其中，被解释变量 GTit为企业 i 在第 t 年的绿色转型；ESGit为核心解释变量，若商道融绿发布了企业 i 在第 t 年的评级数据，则 ESGit=1，否则 ESGit=0；Xit为一系列控制变量；ui 为个体固定效应；ηt 为时间固定效应；εit为随机误差项。
为了进一步考察 ESG 评级的动态效果并进行平行趋势检验，本文参考黄炜等（2022）的做法，构建如下的动态双重差分模型：
其中，Di = 1 表示企业 i 为处理组，Di = 0 表示企业 i 为控制组；Ι(·) 为示性函数，TD 为 ESG 评级当期，以距离 ESG 评级发布时间的相对时间为参照系（t – TD = s），其中 s = -1 为基期，其余变量与式（1）含义相同，不再赘述。该模型中关注的系数是 βs，其变化反映了 ESG 评级对企业绿色转型影响的动态变化，若回归系数 β precuts 和 β pres 不显著异于 0，回归系数 β postcuts 和 β posts 显著性地异于 0，则表明本文构建的多时点双重差分模型满足平行趋势检验。详细的变量设计见附表1。
为进行平行趋势检验并进一步考察 ESG 评级效果的动态特征，本文利用模型（2）再次检验了ESG 评级对企业绿色创新和全要素生产率的动态影响，结果如图 1（a）（b）所示。在 ESG 评级前，企业绿色创新和全要素生产率在两个组别中不存在显著差异（回归系数 β pres 不显著异于 0），满足平行趋势假设；但在 ESG 评级后，处理组的绿色创新和全要素生产率相比于控制组均明显上升（回归系数 β posts 在 1% 的显著性水平上大于 0），表明 ESG 评级对企业绿色转型具有持续的促进作用。
见推文末尾。
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