CNDD-0297 人工智能产业链上企业话语权情况

01 数据介绍

▪ 关键词:人工智能产业链上企业话语权情况

▪ 数据编号:0297

▪ 数据名称:人工智能产业链上企业话语权情况

▪ 数据范围:企业层面

▪ 数据年份:2020-2024年

▪ 样本数量:5,604条

▪ 数据来源:根据上市公司年报等公开资料整理

▪ 数据说明:CNDD人工智能产业链上企业话语权情况包括统计年度、产业ID、节点代码、证券代码、产业名称、节点名称核心企业、整体的话语权、上游话语权、下游话语权、专利数、研发人员数量、研发人员数量占比(%)、研发投入金额、研发投入占营业收入比例(%)等变量,数据提供.dta和.xls两种格式,可用STATA或EXCEL打开。

▪ 数据维度:年度数据

▪ 综合评价: CNDD人工智能产业链上企业话语权情况不仅有助于学者深入分析人工智能产业链的结构特征、企业间的权力分布及其动态变化,还能为探究技术创新、研发投入对企业话语权影响的机制提供实证基础。可行的研究方向包括但不限于:人工智能产业链的优化策略、企业话语权与技术创新能力的关系、研发投入效率对企业竞争力的影响等,为政策制定者和产业链参与者提供科学依据和实践指导。

CNDeepData 数据应用质量评级

 常用度:★★★

▪ 稀缺度:★★★

▪ 新颖度:★★★

▪ 总体级别:13颗星

  常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。

  新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 主要指标

03 数据概览

04 参考文献

[1]王斌,王志华,谭清美.工业机器人应用能否反哺企业基础科学研究?[J].经济管理,2024,46(11):5-24
[2]唐晓华,李茹.工业机器人应用与制造业出口稳定性:基于跨国数据的经验证据[J].世界经济研究,2024,(12):47-59+88+134.
[3]孙红燕,沈明月,刘晴.工业机器人对企业分工的影响研究[J].产业经济研究,2024,(06):114-127.

05 获取方式    

见推文末尾。

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