CNDD-0311 中国各地区人工智能企业数量统计

 

01 数据介绍

▪ 关键词:人工智能企业数量

▪ 数据编号:0311

▪ 数据名称:各地区人工智能企业数量

▪ 数据范围:地级市层面

▪ 数据年份:2000-2024年 

▪ 样本数量:8,218条

▪ 数据来源:根据各地企业工商注册情况统计

▪ 数据说明:CNDD各地区人工智能企业数量统计了分省份、分城市的当年新增人工智能企业数量和累积数量。数据提供.dta和.xlsx两种格式,可用STATA或EXCEL打开。

▪ 数据维度:年度数据

▪ 综合评价:  CNDD人工智能企业数量统计的研究意义重大且研究方向多元。其核心价值在于:为政府提供政策制定依据,通过企业分布评估区域产业优势,优化资源配置;反映AI对经济增长的贡献,识别产业链薄弱环节以推动升级;揭示区域竞争与合作格局,助力均衡发展;结合专利、融资数据监测创新生态健康度。可行研究方向包括:分析区域差异与政策、经济变量的关联性,预测产业趋势并评估政策效果;可视化创新网络,识别生态位与供应链风险;模拟断供场景,构建风险预警模型。该方向的研究是产业现状的“晴雨表”和政策优化的“导航仪”,需融合多源数据深化分析,为AI产业高质量发展提供决策支持。 

CNDeepData 数据应用质量评级

 常用度:★★★

▪ 稀缺度:★★★

▪ 新颖度:★★★

▪ 总体级别:12颗星

  常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。

  新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 变量说明 

03 数据概览 

05 参考文献

[1]何元浪,袁健红.人工智能发展与新质生产力提升:理论机制与实证检验[J/OL].科技进步与对策,1-11[2025-03-31].
[2]赵丽,路一帆.人工智能与资本跨地区流动——基于企业异地投资视角[J].金融发展研究,2024,(11):36-46. 
[3]师博,阮连杰.人工智能时代下产业链供应链的重构、风险及应对[J].改革,2024,(11):17-27.

06 获取方式

见推文末尾。

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