CNDD-0281 上市公司董事长致辞前瞻性信息文本指标及学术论文应用

01 数据介绍

▪ 数据名称: 董事长致辞、前瞻性信息文本

▪ 数据编号:0281

▪ 数据层级:A股上市公司层面

▪ 数据范围:2016-2024年

▪ 样本数量:1,535条

▪ 数据来源:根据上市公司每年董事长致辞文本爬取

▪ 数据说明: CNDD上市公司董事长致辞前瞻性信息文本数据参考许帅等(2023,统计了上市公司董事长致辞文本中含有“瞻性词典”相关的词频指标数据提供.xlsx和.dta两种格式,可用stata或excel打开。

▪ 数据维度:年度数据

▪ 数据介绍:在词典的选取上,前瞻性词典集借鉴许帅等(2023),其中包含(1) 管理团队的预测,譬如“计划/预计/预测”等表 述;(2)出现未来时点的表述,譬如“未来/以 后/明年/下半年”等表述;(3)暗示企业即将发 生的动作,譬如“有望/后续”等表述,共计 174个前瞻性词汇(详见附录2)。前瞻性指标比 重越大,表明公司的前瞻性信息披露越多。

CNDeepData 数据应用质量评级

 常用度:★★

▪ 稀缺度:★★

▪ 新颖度:★★★

▪ 总体级别:13颗星

  常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。

  新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 变量说明    

03 数据概览

▪  变量分布

 

04 前沿文献速递

▪ 文献来源

 许帅,邵帅,何贤杰.业绩说明会前瞻性信息对分析师盈余预测准确性的影响——信口雌黄还是言而有征[J/OL].中国管理科学,1-15[2023-03-21]. 

▪ 文献内容
本文以 2007—2020 年上市公司业绩说明会为背景,研究前瞻性信息披露对分析师预测的影响,发现业绩说明会 中的前瞻性信息可以显著提升分析师盈余预测准确性。公司的信息不对称程度越高,前瞻性信息对分析师预测准确性 提升越多。分析师专长工作经验越丰富,具备更强的信息捕捉能力,可以更好地吸收与理解业绩说明会中的前瞻性信 息,做出更准确的预测。进一步,本文对前瞻性信息影响分析师预测的路径进行了讨论,认为前瞻性信息可能通过吸 引分析师和机构投资者调研,增进分析师对上市公司经营状况的了解,进而提升盈余预测准确性。此外,本文发现, 前瞻性信息中业绩相关类信息因具有更高的可信度,且与盈余因子直接相关,能够显著提升分析师盈余预测准确性。本研究为管理层披露与分析师的互动研究提供了增量证据,研究结果支持了业绩说明会有效性,对未来监管部门制定 相关信息披露政策提供依据和建议。

▪ 模型设计与变量说明

本文关注的是公司业绩说明会中前瞻性信 息的经济后果,讨论公司业绩说明会的前瞻性 信息对分析师整体行为的影响更符合本文研究 目的。参考以往文献的做法,建立公司层 面分析师预测偏差模型(2),其中 i 表示公司 i, t 表示第 t 年:

▪ 计算结果

表3的列示了业绩说明会的前瞻性信息对公 司盈余预测准确性的主要回归结果。分析师预 测偏差对业绩说明会中前瞻性指标的回归系数 为-0.045,且在1%水平上显著,表明业绩说明 会中披露更多前瞻性信息的公司,分析师整体 的盈余预测偏差更小,盈余预测更准确。印证 了业绩说明会中传递出更多面向未来的前瞻性 信息时,分析师会吸收解读相关信息,做出更 准确的盈余预测。模型中控制变量与文献结论 基本一致,净正面语调比重更多、盈利水平更 高、财务风险更低、盈余波动程度更小、规模 越小、未发生亏损、国有控股的公司,分析师 整体预测偏差越小。在同时控制了行业、年度 和公司固定效应后,结论保持不变。上述结果 表明,业绩说明会中的前瞻性信息具有信息含 量,并非是管理层刻意为之的信息扭曲,分析 师利用其中的信息做出更准确的预测。

05 其他相关文献

 Li F. The information content of forward‐looking  statements in corporate filings—a naïve Bayesian machine  learning approach[J]. Journal of Accounting Research,  2010, 48(5): 1049-1102.

Muslu V, Radhakrishnan S, Subramanyam K R, Dongkuk  Lim. Forward-looking MD&A disclosures and the  information environment[J]. Management Science, 2015,  61(5): 931-948.

马黎珺, 伊志宏, 张澈. 廉价交谈还是言之有据?——分 析师报告文本的信息含量研究[J]. 管理世界, 2019,  35(07): 182-200

06 获取方式

见推文末尾。

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