CNDD-0001 上市公司报刊纸媒报道及态度数据（日度高频）

01 数据介绍

▪ 关键词：标题或内容中出现的新闻总数、正向负向新闻态度数

▪ 数据编号：0001

▪ 数据名称：上市公司报刊纸媒报道及态度数据

▪ 数据范围：全国上市公司

▪ 数据年份：1994年1月1日-2020年12月30日

▪ 样本数量：1,515,255条

▪ 数据来源：CNDeepData

▪ 数据说明：本文数据是利用机器学习Bert模型对报刊纸媒中涉及上市公司的新闻文本进行情感分析，并在日度层面加总得到。报刊纸媒文本包括600多家重要的中央报纸、主流财经媒体数据以及地方性报纸文本。

▪ 数据维度：上市公司-日度层面

▪ 更新时间：2022年11月

▪ 综合评价：本数据是少有的日度层面上市公司数据，高频数据的特点是可以和股票价格、气温变化、政策不确定性等多个高频数据进行结合。本数据也可加总到月度、年度层面。本数据的Newsnum_Title、Newsnum_Cont等变量可以构建上市公司报刊媒体关注度指标，而Posnews_All、Neunews_All、Negnews_All等变量可以构建上市公司报刊媒体态度指标。

CNDeepData 数据应用质量评级

▪ 常用度：★★★☆☆

▪ 稀缺度：★★★★☆

▪ 新颖度：★★★☆☆

▪ 总体级别：10颗星

✔  常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。

✔  新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 主要指标

03 数据概览

04 参考文献

[1]陈志锋,陈瑜阳. 媒体报道在供应链上的溢出效应研究——企业坏消息隐藏的视角[J]. 经济管理,2022,44(08):170-189.

[2]易志高,潘子成,茅宁,李心丹.策略性媒体披露与财富转移——来自公司高管减持期间的证据[J].经济研究,2017,52(04):166-180.

[3]谭松涛,甘顺利,阚铄.媒体报道能够降低分析师预测偏差吗?[J].金融研究,2015(05):192-206.

[4]孔东民,刘莎莎,应千伟.公司行为中的媒体角色:激浊扬清还是推波助澜?[J].管理世界,2013(07):145-162.

05 获取方式

以下三种方式三选一即可：

▪ 直接购买

添加客服微信，支付价格为69元。

▪ 朋友圈分享后免费领取（每人限领15份）

持续3小时，集齐5个赞，需要对所有人可见，并且本人关注CNDeepData公众号。

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添加客服微信，购买年度会员149元，三年会员299元，永久会员899元，可享CNDeepData所有数据免费获取。

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