CNDD-0356 各城市气候风险指数

01 数据介绍

▪ 数据名称: 中国各城市气候风险指数

▪ 数据编号:0356

▪ 数据层级:城市层面(200+城市)

▪ 数据范围:1993-2023年

▪ 样本数量:6,980条(点击最下方“阅读原文”可查看样本数据)

▪ 数据来源:ISETS 能源金融网络

▪ 数据说明:CNDD中国各城市气候风险指数整理了1993-2023年中国200+城市的极端低温日数(天)、极端高温日数(天)、极端降雨日数(天)、极端干旱日数(天)、气候风险指数,数据提供.xlsx和.dta两种格式。

▪ 数据维度:年度数据

▪ 综合评价:该 CNDD 中国各城市气候风险指数数据,以 1993-2023 年的长时序覆盖 200 余个城市,系统整合极端低温、高温、降雨、干旱日数及综合气候风险指数,其意义在于客观揭示中国城市尺度极端气候事件的长期演变趋势与空间分布特征,为理解区域气候风险格局提供基础数据支撑;学术研究价值则体现在可支撑气候变化机制解析(如极端气候事件关联性、驱动因素)、城市气候风险评估模型构建、气候适应性政策制定的科学验证等多维度研究,为应对气候变化的城市规划与风险管理提供关键学术依据。
CNDeepData 数据应用质量评级

度:★★

▪ 稀缺度:★★★

▪ 新颖度:★★★

▪ 总体级别:12颗星

  常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。

 新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

01 变量说明

02 数据概览

04 其他相关文献

[1]高睿,王营,曹廷求.气候变化与宏观金融风险——来自全球58个代表性国家的证据[J].南开经济研究,2022,(03):3-20.DOI:10.14116/j.nkes.2022.03.001.
[1]王晶.天气衍生品定价模型的构建[J].统计与决策,2016,(15):152-155.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.15.040.
[1]赵月阳,董腾.中国气候风险指数不断升高[J].生态经济,2023,39(09):9-12.
05 获取方式

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