CNDD-0367 上市公司人工智能专利申请数据

01 数据介绍

▪ 数据名称: 上市公司人工智能专利申请数据

▪ 数据编号:0367

▪ 数据层级:上市公司层面

▪ 数据范围:2015-2023年

▪ 样本数量:117,410条(点击最下方“阅读原文”可查看样本数据

▪ 数据来源:知识产权数据库

▪ 数据说明:CNDD上市公司人工智能专利申请数据包括股票代码、会计年度、 当年独立申请的人工智能发明数量(个)、当年独立申请的人工智能实用新型数量(个)、当年独立申请的人工智能外观设计数量(个)、当年联合申请的人工智能发明数量(个)、当年联合申请的人工智能实用新型数量(个)、当年联合申请的人工智能外观设计数量(个)信息,数据提供.csv和.dta两种格式。
▪ 数据维度:年度数据,面板数据
▪ 综合评价CNDD 上市公司人工智能专利申请数据,涵盖股票代码、会计年度及不同申请方式(独立 / 联合)、不同专利类型(发明 / 实用新型 / 外观设计)的 AI 专利数量等关键信息,其意义在于能精准刻画企业 AI 技术创新层次、量化产学研协同创新机制、追踪 AI 技术动态演进与国际比较、检验相关政策对产业创新的驱动效应;学术研究价值则体现在为技术创新 “量质关系” 理论拓展提供数据支撑,支持结合文本挖掘等的方法创新,助力经济、管理与计算机科学的跨学科研究,还可用于实证评估知识产权保护等政策的效果,整体为学术研究、政策制定及产业战略决策提供重要参考。
CNDeepData 数据应用质量评级

度:★★

▪ 稀缺度:★★★

▪ 新颖度:★★★★★

▪ 总体级别:13颗星

  常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。

 新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

01 变量说明 

     企业申请的人工智能专利代表企业已经拥有的人工智能技术,反映了企业人工智能技术的产出情况,能 够与年报相互印证企业的人工智能技术水平。
    参考姚加权等(2024),在 IRPDB 知识产权数据库获取了中国上市公司专利的标题、摘要、申请日期、申请人、分类号等信息。然后根据申请人信息将专利与上市公司信息相关联,通过查看公司当年申请专利的标题和摘要文本中是否涉及人工智能关键词来识别与人工智能技术相关的专利,并将其界定为人工智能专利,具体示例如下表所示。
  可采用上市公司当年申请的人工智能专利数量加 1 的自然对数(Lnpatents)重新度量企业人工智能水平。
02 数据概览

04 其他相关文献

 

[1]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018.

[12]刘欣欣.人工智能专利网络地位升级对突破性创新的驱动——基于战略性新兴企业的经验证据[J].技术经济与管理研究,2025,(08):139-145.

[3]常登宇,杨张博.生成式人工智能领先企业专利文本大数据研究[J/OL].科学观察,1-15[2025-09-19].
 
05 获取方式

 

见推文末尾。

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