CNDD-0375 上市公司涉及失信被执行人情况

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01 数据概况

▪ 数据名称: 上市公司涉及失信被执行人情况

▪ 数据编号：0375

▪ 数据层级：企业层面（包含上市公司及非上市公司）

▪ 数据范围：2013-2024年

▪ 样本数量：7,299条（点击阅读原文可查看样本数据）

▪ 数据来源：中国裁判文书网

▪ 数据说明：上市公司涉及失信被执行人情况包括证券代码、证券简称、立案日期、行业代码、行业名称、被执行人全称、被执行人状态、法定代表人姓名、案号、执行依据文号、执行法院、执行省份、做出执行依据单位、生效法律文书确定的义务、失信行为编码、失信行为、已履行部分、履行情况等信息，数据提供.csv和.dta两种格式。

▪ 数据维度：年度数据，面板数据

▪ 综合评价：上市公司涉及失信被执行人的相关数据，涵盖企业身份标识（证券代码、简称）、时间节点（立案日期）、行业属性（行业代码、名称）、法律主体信息（被执行人全称 / 状态、法定代表人）、司法执行细节（案号、执行依据文号 / 法院 / 省份、做出执行依据单位）、失信核心信息（生效法律文书义务、失信行为编码 / 内容）及履行结果（已履行部分、整体履行情况）等多维度内容，其学术价值在于为金融学、管理学、法学及公司治理等领域的研究提供微观层面的精准数据支撑：可助力分析上市公司失信行为的行业分布特征、区域司法执行差异及义务履行机制，支撑构建上市公司失信风险评估模型、探究失信行为对企业融资成本、投资者信心及资本市场效率的影响，同时为验证失信惩戒政策效果、优化上市公司治理机制及完善资本市场信用监管体系等方向的实证研究与理论分析提供关键数据基础。

CNDeepData 数据应用质量评级

▪ 常用度：★★★★☆

▪ 稀缺度：★★★★☆

▪ 新颖度：★★★★☆

▪ 总体级别：12颗星

✔  常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔ 稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。

✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 变量说明

03 数据概览

04 相关文献

[1]高山.失信被执行人名单制度:理论透析、问题维度和改进路径[J].法学论坛,2020,35(02):74-82.DOI:CNKI:SUN:SDFX.0.2020-02-007.

 [2]戴美虹.金融地理结构、银行竞争与营商环境——来自银行分支机构数量和企业失信的经验证据[J].财贸经济,2022,43(05):66-81.DOI:10.19795/j.cnki.cn11-1166/f.20220505.001.

[3]李继.失信被执行人权利保护的路径选择——基于执行行为正当性的探讨[J].政法论坛,2018,36(05):136-143.DOI:CNKI:SUN:ZFLT.0.2018-05-012.

05 版权声明

1. 除中国深度数据库（CNDD）特殊声明外，CNDD对基于合法来源的数据的选择、整理和编排具有独创性。任何自然人、法人、其他组织未经CNDD授权，不得以任何目的截取、上传、下载、复制、修改、使用、编译等，或者以任何方式、任何媒介传播上述作品的任何部分，否则视为侵权。

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06 获取方式

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