CNDD-0002上市公司网络财经新闻报道及态度数据(日度高频)

01 数据介绍

▪ 关键词:标题或内容中出现的新闻总数、正向负向新闻态度数

▪ 数据编号:0002

▪ 数据名称:上市公司网络财经新闻报道及态度数据

▪ 数据范围:全国上市公司

▪ 数据年份:2001年1月1日-2020年12月30日

▪ 样本数量:2,857,900条

▪ 数据来源:CNDeepData

▪ 数据说明:本文数据是根据机器学习Bert模型对网络财经报道中新闻文本进行情感分析后,在日度层面加总得到的。网络财经报道中涵盖了400多家网络媒体,还包括大部分大型报纸的网络同步报道,数据涵盖范围广。

▪ 数据维度:上市公司-日度层面

▪ 更新时间:2022年11月

▪ 综合评价:本期的网络媒体数据是上期报刊纸媒数据的姊妹篇,可以作为上市公司媒体数据应用的替代性指标。本期数据是少有的日度层面上市公司数据,高频数据的特点是可以和股票价格、气温变化、政策不确定性等其他多个高频数据进行结合。本数据也可加总到月度、年度层面。本数据的Newsnum_Title、Newsnum_Count等变量可以构建上市公司网络媒体关注度指标,而Posnews_All、Neunews_All、Negnews_All等变量可以构建上市公司网络媒体态度指标。

CNDeepData 数据应用质量评级

▪ 常用度:★★★☆☆

 稀缺度:★★

 新颖度:★★★☆☆

 总体级别:10颗星

✔  常用度:是数据市场中需求指标,是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度:是数据市场中供给指标,是指该数据在其他数据库的出现频率。

✔  新颖度:是数据市场中生成指标,是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 主要指标

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03 数据概览

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04 参考文献

[1]陈志锋,陈瑜阳. 媒体报道在供应链上的溢出效应研究——企业坏消息隐藏的视角[J]. 经济管理,2022,44(08):170-189.

[2]易志高,潘子成,茅宁,李心丹.策略性媒体披露与财富转移——来自公司高管减持期间的证据[J].经济研究,2017,52(04):166-180.

[3]谭松涛,甘顺利,阚铄.媒体报道能够降低分析师预测偏差吗?[J].金融研究,2015(05):192-206.

[4]孔东民,刘莎莎,应千伟.公司行为中的媒体角色:激浊扬清还是推波助澜?[J].管理世界,2013(07):145-162.

05 获取方式

以下三种方式三选一即可:

▪ 直接购买

添加客服微信,支付价格为69元。

▪ 朋友圈分享后免费领取(每人限领15份)

持续3小时,集齐5个赞,需要对所有人可见,并且本人关注CNDeepData公众号。

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①分享时间需要在早上7:30到晚上12:30之间。

②请附带一句推荐词,例如“推荐CNDD高质量数据库”。

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